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机器学习距离计算

机器学习距离计算

1.闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance)
设有两个n维向量A(x1,x2,x3,….xn)和B(y1,y2,y3,….yn)间的闵可夫斯基距离定义为:
                   
其中p是一个参数。
p=1时,就是曼哈顿距离;
p=2时,就是欧式距离
p->无穷时,就是切比雪夫距离。

2.欧式距离 (Euclidean Distance)

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