| 项目名称 | Stars | 项目介绍 |
|---|---|---|
| TensorFlow | 29622 | 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 |
| Caffe | 11799 | Caffe是一个高效的开源深度学习框架 |
| Neural Style | 10148 | Torch实现的神经网络算法 |
| Deep Dream | 9042 | Deep Dream，一款图像识别工具 |
| Keras | 7502 | 一款Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。 |
| Roc AlphaGo | 7170 | 学生主导的一个独立项目，从新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的内容， 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016). |
| TensorFlow Models | 6671 | 基于TensorFlow开发的模型 |
| Neural Doodle | 6275 | 运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，转变图片风格，进行基于实例的提升，等等…还有更多！（语义风格传递的实现） |
| CNTK | 5957 | 计算网络工具（Computational Network Toolkit，CNTK） |
| TensorFlow Examples | 5872 | 初学者的TensorFlow教程和代码示例。 |
| ConvNet JS | 5231 | 基于Javascript的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型（或者普通模型）。 |
| Torch | 5133 | Torch7，深度学习库。 |
| OpenFace | 4855 | 基于深度学习网络的面部识别。 |
| MXNet | 4685 | 轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等语言。 |
| Nupic | 4364 | 智能计算的Numenta平台：一个脑启发式的计算智能和机器智能平台，基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。 |
| Theano | 4286 | Theano 是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。 |
| Leaf | 4281 | 黑客的开源机器智能框架。 |
| Char RNN | 3820 | 多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。 |
| Neural Talk | 3694 | NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。 |
| deeplearning4j | 3673 | 基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。 |
| TFLearn | 3368 | 深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。 |
| TensorFlow Playground | 3352 | 神经网络模型示例。 |
| OpenAI Gym | 3020 | 一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。 |
| Magenta | 2914 | Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能 |
| Colornet | 2798 | 用神经网络模型给灰度图上色。 |
| Synaptic | 2666 | 基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。 |
| Neural Talk 2 | 2550 | Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。 |
| Image Analogies | 2540 | 使用神经匹配和融合生成相似图形。 |
| TensorFlow Tutorials | 2413 | Tensorflow，从基础原理到应用。 |
| Lasagne | 2355 | 基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。 |
| PyLearn2 | 2153 | 基于Theano的机器学习库。 |
| LISA-lab Deep Learning Tutorials | 2134 | 深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。 |
| Neon | 2121 | Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架. |
| Matlab Deep Learning Toolbox | 2032 | Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。 |
| Deep Learning Flappy Bird | 1721 | 使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习). |
| Chainer | 1573 | 一款灵活的深度学习神经网络框架。 |
| Neural Story Teller | 1514 | 看图讲故事的递归神经网络模型。 |
| DIGITS | 1353 | 深度学习GPU训练系统。 |
| Deep Jazz | 1229 | 基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！ |
| Brainstorm | 1143 | 快速、灵活、有趣的神经网络。 |
| Darknet | 937 | C语言版本的开源神经网络。 |
| Theano Tutorials | 904 | 基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。 |
| RNN Music Composition | 904 | 一款生成古典音乐的递归神经网络工具。 |
| Blocks | 866 | 用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。 |
| TDB | 860 | TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。 |
| Scikit Neural Net | 849 | 深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。 |
| Veles | 760 | 分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL) |
| Deep Detect | 759 | 基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。 |
| TensorFlow DeepQ | 759 | 基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。 |
| Caffe on Spark | 724 | 基于Spark的Caffe。 |
| Nolearn | 702 | 神经网络库的抽象，著名的Lasagne。 |
| DCGAN TensorFlow | 568 | 基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。 |
| DeepCL | 413 | 用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。 |
转 http://geek.csdn.net/news/detail/94963
