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神经网络每次迭代的时候使用小批量,有两个好处,一方面可以降低参数更新时候的方差,收敛更加稳定,另一方面可以高度利用矩阵操作进行有效的梯度计算。
谷歌人工智能写作项目:小发猫
神经网络每次迭代的时候使用小批量,有两个好处,一方面可以降低参数更新时候的方差,收敛更加稳定,另一方面可以高度利用矩阵操作进行有效的梯度计算神经网络为什么要分批次训练。
谷歌人工智能写作项目:小发猫
学习率是指每次训练过程中(迭代)变量改变(更新)的比率,例如x(t+1)
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