AI vs ML：有什么区别？_ai和ml区别

今天，人工智能和机器学习是两个流行的术语，它们经常互换使用来描述智能软件或系统。尽管 AI 和 ML 都基于统计和数学，但它们并不是一回事。
很多人都对这两个词感到困惑。在本文中，您将通过生动的示例了解 AI 和 ML 之间的区别。

1.什么是AI（人工智能）？

人工智能（AI）是计算机或机器模仿人类智能行为并执行类似人类任务的能力。

人工智能执行需要人类智能的任务，例如思考、推理、从经验中学习，最重要的是，做出自己的决定。

“人工智能是制造智能机器的科学和工程。” — 约翰·麦卡锡

人工智能可以出色地完成任务，但还没有达到在情感层面与人互动的能力。

要了解更多信息，让我们看一些人工智能的例子

1.1 机器人

工业机器人是人工智能的一个很好的例子。工业机器人能够监控自身的准确性和性能，感知或检测何时需要维护以避免代价高昂的停机时间。它还可以在新的或未知的环境中起作用。

1.2 私人助理

人工智能的另一个例子是个人助理工具，它是人机交互的小工具。最受欢迎的个人助理是谷歌的 Google Home、苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa 和微软的 Cortana。
这些个人助理使用户能够查找信息、帮助预订酒店、将活动添加到日历、回答问题、安排会议、发送消息或电子邮件等。

2.什么是 ML（机器学习）？

机器学习或 ML 被称为 AI 的子集，它能够自动从数据中学习，而无需明确编程或领域专业知识的协助。

机器学习中的学习是指机器基于数据进行学习的能力以及机器学习算法训练模型、评估其性能或准确性，然后进行预测的能力。

例如，您可以使用随机森林和决策树等监督机器学习算法来训练系统。

“机器学习是一个研究领域，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。” — 亚瑟·塞缪尔

因此，ML 的意图是让机器能够使用数据自行学习，最终做出准确的预测。

要了解更多信息，让我们看看机器学习的例子。

2.1产品推荐

大多数电子商务网站都有机器学习工具，可以根据历史数据提供不同产品的推荐。
比如你在亚马逊上搜索过机器学习的书籍，一段时间后回来再买一本，亚马逊首页就会显示机器学习相关书籍的列表。
它还根据您喜欢或添加到购物车的内容以及其他相关行为进行推荐。

2.2电子邮件垃圾邮件和恶意软件过滤

不需要的商业批量电子邮件（垃圾邮件）已成为互联网用户的一个大问题。如今，大多数电子邮件服务提供商使用机器学习工具来自动学习和识别垃圾邮件和网络钓鱼邮件。
例如 Gmail 和 Yahoo 邮件垃圾邮件过滤器不仅仅使用预先存在的规则检查垃圾邮件。他们根据自己在垃圾邮件过滤操作中学到的知识自行生成新规则。

3.人工智能和机器学习的区别

最后，人工智能解决需要人类智能的任务，而机器学习是人工智能的子集，它通过从数据中学习并进行预测来解决特定任务。因此，所有机器学习都是人工智能，但并非所有人工智能都是机器学习。

参考目录

https://medium.com/geekculture/ai-vs-ml-whats-the-difference-2e2e73e98d9c