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大数据的特点:5个V_大数据特征有5个“v”,根据以下描述写出对应的“v”: 大数据场景下,对数据的真实

大数据特征有5个“v”,根据以下描述写出对应的“v”: 大数据场景下,对数据的真实

大数据特点 -  6个V  

 • Volume: 巨大的数据量 

• 集中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量。

 • 数据量呈指数增长:地震、录井 、石油钻塔的传感器一个月产生的数据量比全球所有的电影加在一起还要多。 

• 新浪微博用户数2.5亿+,高峰每天几亿条。

 • Variety :非结构化数据多样性

• 文本/图片/视频/文档等,如诸如微地震,电磁以及光纤分布式温度监测(DTS) 。

•  Velocity:数据增长速度快

• 用户基数庞大/设备数量众多/实时海量/数据指数级别增长。

 • Value:数据的价值性

 • 每个钻井平台有 40,000 传感器,但是通常只有 10% 的数据使用到。

 • 每个深水钻井平台的投资可达到$150M,能有效利用所有的数据非常关键,关系到安全与优化运营 。

 • Vercity:数据的真实性

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