用户画像－参考整理医疗app标签_互联网医疗医生用户标签体系

人口属性标签

[需求说明]：人口属性标签是用户的基本信息，这些信息往往是用户注册及使用产品时记录的信息，例如：年龄、性别、注册时间、婚姻状况、身高体重等.通过人口属性刻画，到达对用户初步认知的目的.

[业务要素]：人口属性标签大部分可从数据仓库直接获取，部分数据（生理）可在体检、疾病处方等非结构数据中进行提炼.

                                        

行为属性标签

[需求说明]：行为属性标签是基于用户使用产品过程中产生的信息，包括登录行为，挂号、问诊、协议处方、保险等订单以及平台点击、浏览、关注、搜索、评价等互联网行为数据，通过基础统计分析了解用户的行为周期、习惯偏好、关注内容等.

[业务要素]：行为属性标签主要通过各类订单以及前端的埋点数据的基础统计分析获取，详细内容及口径如下：

                                       

疾病问诊标签

[需求说明]：疾病问诊标签是基于用户挂号、问诊、处方数据提取用户（用户联系人）的疾病及问诊相关信息，并相应提取用户搜索、浏览、关注、点击等 互联网行为相关的疾病问诊标签，通过数据分析与挖掘预测用户疾病问诊的潜在业务需求.

[业务要素]：疾病问诊标签主要通过分析各类挂号问诊订单以及疾病关注信息数据，提取用户疾病及问诊需求的业务标签，详细内容及口径如下：

                                      

订单消费标签

[需求说明]：订单消费标签是用户基于平台产品使用过程中进行购买或消费，通过分析各业务订单及消费数据，挖掘用户的消费特征，以便针对性服务.

[业务要素]：订单消费标签主要从业务分类及消费金额等数据角度进行轻量统计汇总，详细内容及口径如下：

                                             

用户偏好标签

[需求说明]：用户偏好标签是用户基于平台产品使用的一种喜好特征或者习惯性，重点分析用户常用渠道、问诊类型、就医偏好、用户加关注内容.

[业务要素]：用户偏好标签从用户的终端类型、问诊方式、历史就诊医生类型、就诊医院类型、用户点击关注信息分析用户各模块的标签特征，具体如下：

                                              

客户满意度标签

[需求说明]：客户满意度标签是用户在使用产品过程中的情绪体现，主要从用户在使用产品后的反馈情况以及用户的流失风险进行综合评估.

[业务要素]：客户满意度标签从用户历史是否有投诉信息、主动评价包括差评数据以及多因子建模评估流失风险，具体标签如下。