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SQL分析与优化:掌握数据中台的关键技巧_中台 sql

中台 sql

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效果界面

技术方案

Notebook集成

基于抽象语法树(AST)的SQL验证

基于大模型Prompt的SQL优化

1 生成指定字段重复次数的 SQL

2 枚举值&连续型字段探索

3 聚合拼表限定

解析生成字段级别的数据血缘

第一步:定义SQL的语法

第二步:生成语法分析器

第三步:解析SQL

第四步:提取数据血缘信息

第五步:存储和使用数据血缘信息

数据库表设计

代码实现

参考链接


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Notebook集成

  • 在您的数据平台上,创建一个能够与Jupyter Notebook通讯的服务。
  • 通过Jupyter Notebook的HTTP API与Notebook实例进行交互,执行代码、获取输出等。

基于抽象语法树(AST)的SQL验证

SQL语法检验通常是通过解析和验证SQL语句来实现的。在后台实现SQL语法检验的一种方法是使用SQL解析库。这些库能够解析SQL语句,并生成一个抽象语法树(AST),然后可以对这个树进行遍历和检查,以确保SQL语句符合特定的语法规则。以下是实现SQL语法检验的一般步骤:

  1. 接收SQL语句:从用户输入或其他方式接收SQL语句。

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