Stable Diffusion 3.0开源！史上最强AI绘画模型！（附安装和下载方法）

Stable Diffusion 3 代表了 AI 图像生成的重大进步，与以前的版本相比，性能和质量有所提高。本文将提供下载和安装 Stable Diffusion 3 的详细分步方法，确保您可以充分利用其潜力。

Stable Diffusion 是免费的吗？

通过 Web-UI 在 Windows PC 上本地运行 Stable Diffusion 不会花费您一分钱。

Stable Diffusion 需要互联网吗？

与大多数 AI 模型一样，Stable Diffusion 通常需要互联网连接才能进行初始设置。但是，一旦您安装了它并正确设置了所有内容，即使没有互联网连接，您也可以继续使用它，因为所有计算都是在您的系统本地进行的。

先决条件

Stable Diffusion 3 的系统要求

在进入安装过程之前，确保您的系统满足必要的要求至关重要。

Stable Diffusion 3 是一个强大的工具，硬件不达标和软件设置不准确将对性能和可用性产生重大影响。

比如：我的C盘SSD只有512G，一开始部署到C盘后，生成几次后，空间就基本满了。。。。满了。。。

• GPU：一个像样的 GPU 是必不可少的。强烈建议使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，越高档越好，越低档越慢。
• RAM：至少需要 8GB 的 RAM，但越多越好，建议32G以上。
• 存储空间：确保您至少有 10-20GB 的可用空间。
• 如果你再windows下安装，请确保系统为win10或win11.

必要软件

要开始使用 Stable Diffusion 3，您需要 Python 3.8 或更高版本。Python 是一种通用编程语言，广泛用于 AI 和机器学习项目。此外，还需要 pip（Python 包安装程序）来管理所需的库。

创建虚拟环境

使用虚拟环境有助于管理依赖关系并避免与其他项目发生冲突。设置方法如下：

python -m venv stable_diffusion_env

激活虚拟环境：

Windows：

stable_diffusion_env\Scripts\activate

macOS/Linux操作系统：

source stable_diffusion_env/bin/activate

下载和安装 Stable Diffusion 3

步骤 1：安装 Python 和依赖项

首先，确保您已安装 Python。您可以从  Python 官方网站下载它。

您可以从 Python 官方网站的下载部分下载 64 位 Windows 安装程序，或者符合你系统环境的其他版本。

windows安装重要的一点：确保勾选“将 Python XX 添加到 PATH”的框。

将“XX”替换为您要安装的版本 - 请记住，它必须是 3.10 或更高版本。

安装后，使用 pip 安装必要的库：

pip install torch torchvision torchaudio pip install transformers diffusers

第 2 步：下载稳定扩散模型

在  Hugging Face （打不开的话，需要科学）上创建一个帐户并接受示范许可协议。然后，使用以下 Python 脚本下载模型：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id) pipe.save_pretrained("stable_diffusion_model")

第 3 步：运行 Stable Diffusion

加载模型并使用以下代码生成图像：

from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch
model_path = "stable_diffusion_model"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_path, torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
prompt = "A beautiful landscape painting of a sunset over a mountain range"
image = pipe(prompt).images[0] image.save("generated_image.png")

第 4 步：其他配置（可选）

若要获得交互式体验，可能需要使用 Jupyter Notebook。使用以下命令进行安装：

pip install jupyter

使用以下命令启动笔记本：

jupyter notebook

此外，请考虑使用 GUI 工具，例如invokeai或automatic1111或stable-diffusion-webui等更友好的用户界面。

Windows下安装stable-diffusion-webui

克隆 Web-UI

现在是（稍微）棘手的部分。您需要在这里展示您的命令提示符技能。如果您以前从未这样做过，请不要担心;这相对简单。

首先，让我们确保您位于个人文件夹中。键入“cd %userprofile%”（不带引号）并按 Enter。

(快速提示：您只需将命令从此处复制粘贴到命令提示符窗口中即可，无需全部键入）。

命令提示符现在应显示类似“C：\Users\YOUR_USER_NAME>”的内容

请注意，“YOUR_USER_NAME”在这里只是一个占位符。实际上，这将显示您的计算机帐户的特定用户名。例如，如果您的用户名是“Maggie”，它将显示为“C：\Users\Maggie>”。现在，在我们的例子中，我们使用了一个用户名，它是创造力的杰作——请鼓声——“用户”。因此，“C：\Users\user>”就是我们得到的。

接下来，是时候克隆 AUTOMATIC1111 存储库了，所有 Stable Diffusion 文件都位于该存储库中。键入“git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”，然后按 Enter。

如果一切就绪，一个名为“stable-diffusion-webui”的文件夹现在应该位于您的主目录中。

如果您已将存储库克隆到其他文件夹而不是 %userprofile% 中，请不要担心。只要记住你安装“stable-diffusion-webui”文件夹的位置。

第 5 步：下载模型

首先打开文件资源管理器，然后转到新创建的目录。在地址栏中，键入“%userprofile%\stable-diffusion-webui”并按 Enter。

进入正确的文件夹后，找到“models”子文件夹并进入“Stable-diffusion”。在这里，您会看到一个名为“将稳定扩散检查点放在这里”的.txt文件。

接下来的议程是下载 Stable Diffusion 检查点文件，版本 1.5。您可以从  HuggingFace 网站下载它。

安全下载文件后，将其移动到前面提到的文件夹。

通过Web-UI运行Stable Diffusion

是时候回到“stable-diffusion-webui”文件夹了。点击后退按钮或只需在地址栏中键入 %userprofile%\stable-diffusion-webui 即可导航到父文件夹。

现在，查找一个名为 webui-user.bat 的文件并双击它以启动安装 - 一旦该过程开始，请给它几分钟时间。

安装完成后，您将看到一条消息，指向本地 URL： http://127.0.0.1:7860。

接下来，打开任何 Web 浏览器， 前往本地 URL http://127.0.0.1:7860，瞧！Stable Diffusion 现在为您服务。

通过输入提示（如“一只猫坐在长凳上”）并单击“生成”来旋转它。

完成后，只需关闭cmd窗口即可关闭程序。如果您想稍后再次使用它，只需双击webui-user.bat文件，然后转到  http://127.0.0.1:7860。

疑难解答和提示

安装过程中出错

如果在安装过程中遇到障碍怎么办？如果您看到错误，那可能是因为较旧的 Python 占据了风头。在这种情况下，您需要向它显示出口。转到控制面板，选择“添加或删除程序”，然后删除旧的 Python 版本。然后，您就可以顺利安装 Python。

在任何阶段，如果您不确定计算机上安装了哪个 Python 版本，则可以使用命令提示符进行检查。 若要访问命令提示符，请点击键盘上的 Windows 键，然后开始键入“cmd”。 应用程序启动后，键入“python”并按 Enter。

这将显示您的系统中当前安装了哪个 Python 版本。如下图所示，我安装了Python 3.10.11。如果您没有安装 Python，您将收到一条错误消息。

常见问题和解决方案

• CUDA 和 GPU 兼容性：确保您的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包已正确安装和更新。
• 内存错误：如果遇到内存不足错误，请尝试减小图像大小或使用较低的精度（例如 ）。

torch_dtype=torch.float16

想要提升 Stable Diffusion 的速度？

–xformers 选项是一种方法。

如果您的 GPU 的 VRAM 小于 8 GB，请考虑拨动 –medvram 开关。

要启用这些选项，请右键单击批处理文件，webui-user.bat，然后从下拉菜单中选择“编辑”。（如果您使用的是 Windows 11，则可能需要先单击“显示更多选项”）。

你会看到一行，上面写着：

设置 COMMANDLINE_ARGS=

您需要将其更改为：

set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –medvram

完成更改后，保存并退出。

双击webui-user.bat文件，以使用新的速度和效率设置启动并运行 Stable Diffusion。

优化技巧

• 性能优化：优化性能的最佳实践包括使用高效提示和有效管理 GPU 资源。

社区和支持

• 资源：通过论坛和文档与社区互动。积极参与可以帮助您解决问题并随时了解最新进展。

有没有更简单的方法来安装 Stable Diffusion？

Stable Diffusion 开发人员现在正在标记发布版本。较新的版本以即用型包的形式提供。