中文大语言模型（LLM）资源宝库：开源模型、应用、数据集与教程大全_llm中文数据集

前言

自从ChatGPT等大型语言模型（LLM）的问世，其卓越的类通用人工智能（AGI）能力仿佛打开了自然语言处理领域的新篇章。

特别是像ChatGLM、LLaMA这样规模适中且开源的LLM，使得即使是非专业人士也能轻松上手。这一变革激发了业界的无限创意，基于LLM的二次开发和应用如雨后春笋般涌现。

为了帮助大家更好地利用这些资源，我们特别启动了一个项目，旨在搜集和整理与中文LLM相关的各种资源，包括开源模型、实际应用案例、数据集以及学习教程等。至今，我们已经收录了超过100个精彩资源，方便大家随时查阅和使用！

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。