gpt-engineer

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一、关于 gpt-engineer

gpt-engineer 指定你想要它构建什么，人工智能会要求清洗，然后构建它。不进行主动维护。

• github : https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer
• 官方文档：https://gpt-engineer.readthedocs.io/en/latest/index.html
• discord : https://discord.gg/8tcDQ89Ej2
• Twitter : https://twitter.com/antonosika
• 示例 : reduced.mov

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gpt-Engineering让您：

• 用自然语言指定软件
• 坐下来观看AI编写和执行代码
• 要求AI实施改进

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Roadmap

以上是gpt工程师项目战略方向的一般路线图指南。我们的目标是通过关注三个主要支柱来不断改进：

• 用户体验，
• 技术特点，以及
• 性能跟踪/测试。

每个支柱都有一套史诗般的支持，反映了我们的主要目标和举措。

View : https://github.com/orgs/gpt-engineer-org/projects/3/views/1

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二、安装

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安装 gpt-engineer

对于稳定版本：

python -m pip install gpt-engineer
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对于开发：

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git

cd gpt-engineer

poetry install

poetry shell# 激活虚拟环境
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我们积极支持Python 3.10-3.12。支持Python 3.8-3.9的最后一个版本是0.2.6。

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故障排除

对于mac和linux系统，有时会安装 slim python，不包括gpt-engineer要求 tkinter，这是一个标准库，因此不能安装pip。

要在mac上安装tkinter，您可以例如使用brew：

brew install python-tk
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在基于debian的linux系统上，您可以使用：

sudo apt-get install python3-tk
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设置API密钥

选择一个：

• 导出env变量（您可以将其添加到.bashrc中，这样您就不必每次启动终端时都这样做）

  • export OPENAI_API_KEY=[your api key]

• .env 文件

  • 创建一个副本.env.template命名为.env
  • 在 .env 中添加 OPENAI_API_KEY

• 自定义模型

  • 请参阅文档，支持本地模型、Azure等。

检查Windows README 中的Windows使用情况。

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其他运行方式运行：

• 使用Docker（说明）
• 在浏览器中执行所有操作： https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer/codespaces

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三、使用

创建新代码（默认用法）

• 在计算机上的任何位置为您的项目创建一个空文件夹
• 在新文件夹中创建一个名为prompt（无扩展名）的文件，并用说明填充它
• 使用 文件夹的相对路径 运行 gpte <project_dir>
  • 例如：gpte projects/my-new-project 从 gpt-engineer 根目录与您的 projects/ 中的新文件夹

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改进现有代码

• 在计算机上的任何位置找到一个包含要改进的代码的文件夹
• 在新文件夹中创建一个名为prompt（无扩展名）的文件，并用如何改进代码的说明填充它
• 使用 文件夹的相对路径 运行 gpte <project_dir>
  • 例如：gpte projects/my-old-project -i 从 gpt-engineer 根目录与您的 projects/ 中的新文件夹

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基准定制代理

• gpt-Engineering安装二进制“bench”，它为您提供了一个简单的界面，用于根据流行的公共数据集对您自己的代理实现进行基准测试。
• 开始基准测试的最简单方法是查看模板存储库，其中包含详细说明和代理模板。
• • APPS
  • MBPP

通过运行 gpt-engineer ，您同意我们的条款。

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四、gptengineer.app 相关（ gpt-engineer ）

gptengineer.app是一个自动生成Web应用程序的商业项目。 它为连接到git控制的代码库的非技术用户提供了一个UI。 gptengineer.app 团队正在积极支持开源社区。

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五、特点

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预提示

您可以通过用自己版本的preprompts覆盖preprompts文件夹来指定AI代理的“身份”。您可以通过--use-custom-preprompts参数来做到这一点。

编辑preprompts是您使代理记住项目之间的事情的方式。

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愿景

默认情况下，gpt-Engineering期望通过prompt文件输入文本。它还可以接受支持视觉的模型的图像输入。这对于添加用户体验或架构图作为GPT Engineering的附加上下文非常有用。您可以通过使用—-image_directory标志指定图像目录并在第二个CLI参数中设置支持视觉的模型来做到这一点。

例如gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i

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开源、本地和替代模型

默认情况下， gpt-engineer 通过OpenAI API或Azure OpenAI API以及人工模型支持OpenAI模型。

通过一些额外的设置，您还可以使用WizardCoder等开源模型运行。有关示例说明，请参阅留档。

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2024-08-04（日）