时域方法---自回归模型（Autoregressive (AR) Model）介绍，创新点(非线性时间序列分析代码提供)，另有两个创新点在文章中总结标题中_autoregressive models

作者：运维做开发 | 2024-08-15 17:00:01

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autoregressive models

介绍

自回归模型（Autoregressive Model，简称AR模型）是一种在时间序列分析和预测中常用的统计模型。它假设一个时间序列的当前值可以用其过去的若干值的线性组合来表示。AR模型的广泛应用和理论基础使其成为时域分析方法中的重要工具。接下来，我们将从多个角度深入探讨自回归模型，包括其定义、数学表达式、估计方法、模型阶数选择、应用案例以及扩展和变种

定义数学表达式

AR模型的基本思想是利用时间序列自身的过去值来预测其未来值。具体来说，对于一个时间序列
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