大模型到底带来了什么？_通过大模型想到的东西

大模型是什么，简单理解就是通用模型，它将人类的智慧直接装到了一个模型里，然后大家可以基于这个通用模型来扩展，来应用到各行各业，chatGPT只是第一个应用而以。未来可期！！！

那什么是模型呢？
我的理解，一切人对于世界规律的总结，都是模型，说白了，模型，就是知识。就象是现在学校的学生，他们一直在学习，学习的就是我们对世界规律的总结，学习的结果就是掌握了模型。

有一种说法：这个世界的本质是模型与模型的竟争，替换和互补。

所以，你看到对面走过一个人，是一个人吗？对面走过来的是一套由模型组成的认知模式。
比如：一个好医生就是一个好模型。
因此：我们与AI之间的竟争和协作，本质上就是两套模型之间的竟争和协作，那么，我们应该怎样加强自已这套模型呢？

所有的模型，我们可以认为有三个层面：
1: 第一个层面，是认知模型。就是你懂得哪些知识，具备哪些经验。
这个层面看，我们需要做的，就是经常尝试新东西，掌握新事实。这有点象我们在学校学习的阶段。
2:第二个层面，就是任务模型。用掌握的知识解决具体的问题。
这里，我们需要去发现新问题，解决新问题。这有点象我们刚刚进入职场，开始工作，作为一个初级员工，需要开始实际解决问题。当然，也可类比小孩子变成了成年人，对于日常生活中的问题进行解决，会使用自已的知识进行应用，也是一样。
3:第三个层面，就是领域模型。就是你开始确定自已的职业。
当你工作了一段时间，你一般会固定进入某个行业，固定你的职业，有人是律师，有人是医生。这时，你需要追求在行业里做得更精。这时你进入的就是领域的模型。就好象写代码的，总是希望有一天能会成架构师，成为某个领域的专家。

按上面的理解，如果说大模型AI 会大行其道，那不容易被它取代的行业：就会有如下特征：

第一：手眼结合。
手眼结合：工作不但需要调用知识，还不断需要随时搜集新事实，调整方案。
比如：医生。手：指的是已经掌握的医学知识。眼：指的你对患者病情的实时观察。

第二：对事情的结果负责
就是你得对一件事情的结果负责。AI不能代人坐牢。AI对结果到底能负责到哪一步？这是一个问题。

所以，这两点是我们的核心优势，在选择行业和工作时可以考虑。

那大模型带来的最大价值是什么？
我们讲一个产业的拐点，就是说一个变革性技术的产生。往往它是能把边际成本变成固定成本比如：谷歌，它把人们获取信息的成本，变成了固定成本。

OpenAI 建立的大模型是通用的模型，就象周鸿袆说的，如果国内的人要搞通用模型，一定会被领导拍死（因为成本太高），但国外就确实搞出来了，它让后面公司不需要从头开始训练，可以基于通用模型来进一步扩展，这可能说是AI 的变革，它很有可能是AI行业的拐点。

回到这一轮AI本身，陆奇有一种说法，到现在，我们要理解AI技术，不能盯住技术本身，应该要盯住问题的根源，需要重构思考体系，只有回到问题的根源，才能理解新一轮的AI可能的方向。

陆奇的演讲，有一个很有意思的点（Bing是陆奇打造的，他在AI界有一些号召力）

如何理解新的AI技术：
不要盯住技术，而是问题的根源，重要是重构思考体系。人是目的，不是手段。回到问题的根源
大模型时代。比如：他认为取代传统汽车的不一定是自动驾驶，为什么不是类似蛇形的交通工具？

先把网上学习的到的东西，罗列了一下，后面再写心得。