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作为开发者,我们深知在编码问题上寻找可靠答案时的挫败感。尽管像ChatGPT这样的工具或许有所帮助,但它们往往生成包含错误或虚构内容的代码。因此,我创立了Devv(https://devv.ai)——一个专为开发者设计的AI驱动搜索引擎,旨在解决这一难题。
在编码一行代码之前,我想深刻理解目标用户的需求和痛点。我通过Zoom与50位不同背景的开发者进行了一对一访谈,探讨他们当前面对的挑战以及正在使用的解决方案。一个共性问题浮现出来:开发者厌倦了从通用AI工具那里得到的不精确的代码片段和说明。他们渴望一个可靠的、专注于开发者的替代方案。
凭借这一关键的洞见,我们开始开发Devv。我们的目标是创建一个AI搜索引擎,它能够提供可信赖、无错误的编码问题解答,并生成整洁、可用的代码片段。
Devv由RAG(检索增强型生成技术)和大型语言模型驱动。为了确保提供最相关和准确的结果,我们建立了覆盖开发相关网站、官方文档和开源代码库的专门搜索索引。
我们挑战自己在短短一周内构建并推出了一个最小可行产品(MVP)。这个初版虽简单,但能有效解决AI代码生成和回答的可靠性问题。我们将MVP推给一小群朋友和同事后,收到了极其积极的反馈。开发者很满意这样一个他们能真正信赖的编码日常工具,这增强了我们继续发展的信心。
我们知道市场上已存在其他的生成搜索引擎。像Perplexity、You.com和Phind这样的竞争对手已经确立了市场地位。虽然他们也利用Google或Bing的搜索结果获取最新信息,但我们认为,为了真正服务于开发者,我们需要做得更多。
因此,我们决定建立一套专门针对开发场景的定制搜索索引。除了整合Google搜索,我们还爬取并索引了大量的开发者网站、官方文档和GitHub等开源代码库。
这种独专于开发者资源的聚焦让我们能够为编程查询提供更相关、更准确的结果。与其完全依赖普遍的网络搜索结果,Devv更能够利用充满编程特定信息的丰富知识库来解决问题和生成代码片段。
为了进一步凸显Devv的差异性,我们实施了两项关键功能:
通过将我们定制的开发者搜索索引与这些独特的功能结合,我们成功地为Devv构建了一个强有力的价值主张,使其成为开发者的首选搜索引擎。我们专注的策略让Devv在市场上独树一帜。
我们手头有了一个经过优化的MVP,便开始将Devv推向更大的受众。我们首先向我的Twitter关注者推广,他们大多数是位于中国的开发者。
反响远超我们的预期。仅仅通过口碑传播,Devv在几个月内就拥有了超过50万用户。中国各地的开发者对这一工具赞誉有加,我们的用户基数呈现指数级增长。
但就在我们进入正轨之际,灾难突然降临。Devv突遭中国的长城防火墙封禁,导致我们在中国大陆的所有用户无法访问。转瞬间,我们的主要增长引擎熄火了。
我们失去了在中国的用户基础,这对我们来说是重大打击,但我们没有放弃。我们知道我们构建了一个有价值的东西,且坚信中国以外的开发者面临同样的挑战。
于是,我们重新出发,调整Devv以适应全球市场。我们从零开始,一名开发者接一名开发者地重建用户群。缓慢但确定地,我们在其他市场开始获得用户认可。
随着全球用户群的逐步增长,我们开始思考如何货币化。我们的目标是在不牺牲用户体验的情况下,构建一个可持续发展的业务。
3月份,我们推出了Devv的高级订阅计划。令我们欣喜的是,该计划在第一个月就带来超过28,000美元的收入,并且这个数字在接下来的几个月里持续增长。
现如今,Devv正在帮助世界各地的开发者编写更优质、更高效的代码。而我们的旅程才刚刚开始。
构建并扩大Devv的规模,是一场难忘的学习经历。以下是我的一些关键感悟:
归根到底,Devv的成功归功于一个初步洞见:开发者需要一个更好、更可靠的AI搜索工具。通过聚焦解决这一核心问题并不断完善我们的产品,我们成功地构建了一个深受用户欢迎的搜索工具。
如果你正考虑开启自己的创业之旅,我强烈推荐你参考以下资源:
再多的阅读也不能使你完全准备好面对创业的起起落落。最重要的是勇敢地开启并在实践中学习。从小做起,然后不断迭代。
我希望我自己的故事能激励其他创始人追寻他们的创业梦想。如果你对解决实际问题充满热情,不要害怕采取飞跃。这段旅途不会轻松,但获得的回报会非常丰富。
欢迎你就我的创业之路或者开始自己事业的任何咨询和建议与我联系。我一直乐于与同行创业者交流,分享我一路上的学习和体会。
问: Devv为何在中国被封禁?
答: 由于中国对AI相关服务的严格监管,我们目前还不能在没有向相关政府部门注册的情况下,在国内提供服务。我们正在积极探索各种可能性,以合规的方式向中国的用户提供Devv。
问: 你们为建设Devv筹集了资金吗?
答: 我们的起步是自资的,同时在运营中注重资本效率。我们参与了由Microsoft、AWS和Google等公司提供的多项创业支持计划,这些计划为我们提供了服务的免费额度。这样我们在构建有力的产品之余,还能保持低成本运营。
问: 你们用的技术栈是什么?
答: 我们的前端使用Next.js、React和NextUI构建,并部署在Vercel平台上以实现无缝扩展。后端,我们选用了Go语言和Gin框架构建我们的API,并以MySQL作为主要数据库。在AI和搜索功能上,我们使用了Pinecone和ElasticSearch。我们的所有服务都托管在AWS上,以确认可靠性和性能。
问: AI驱动的SaaS产品像Devv的运营成本是多少?
答: 我们很注重系统的成本效率优化。目前,我们可以用不到5美元的成本支持1000次搜索服务。我们正致力于进一步降低成本,预计可以将每1000次搜索的成本降到大约2美元。按照我们现行的定价模式计算,Devv是一个可持续并且获利的业务。
参考地址:https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1bp4d43/how_we_built_an_ai_search_engine_for_devs_got/?rdt=58626
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