python的发展生态_简说Python生态系统的14年演变

【导语】Python 里各种丰富的标准库、第三方库和模块成为其广受欢迎的原因之一。而 PyPI 就是大家想第三方库前先要安装的一个仓库。作为使用者，它可以帮我们查找 Python 社区开发和共享的软件；而作为开发者，可以用 PyPI 分发自己的软件。从 2003 年创建 PyPI 到现在，整个社区又是如何发展的？现状如何？有哪些有趣的发现，本文将与大家一起进行初步探索。

构建 PyPI 镜像一件非常酷的事情就是让我掌握了很多的数据。至此，我决定探索一下自 2003 年创建 PyPI 以来，整个生态系统发生了怎样的变化。不过，接下来大部分的分析都是始于 2005 年，这一年 PyPI 添加了 upload_time 。

下图展示了2005-2018 年活跃的 Python Packages 数量，蓝色表示 Old Packages，橙色表示 New。

在这十四年间，Python 的生态系统一直在稳步增长。随着 PyPI 在 Python 社区几乎被完全接受，在那几年里持高速增长。之后活跃 Packages 的数量每年增长 28% 到 48%(活跃 Packages 指的是已经发布过一版或发布了新版本)。

在这14年的时间里，Python的生态系统一直在稳步增长。对于PyPl而言，在它被Python社区几乎完全接受的那几年里持高速增长状态， Packages (至少更新过一个版本或刚刚上线的)数量也在活跃增长，年复合增长率可达28%至48%。

如图所示，66%的Packages是新发布的，其中绝大多数不会持续维护；持续一年以上维护的Packages还是保持强劲增长；每年新上线的Packages增幅在31%~59%，尽管增速有所减缓，但势头不减。这意味着，整体上看，Packages正发布着越来越多的版本，预示着PyPl变得越来越成熟。

结果最令我吃惊的是，每个Packages的发布数量。此前我一直靠个人经验，升级Packages依赖库，例如 AWS 的 #15 botocore，但是 ccxt 库 的“脱颖而出”是我没想到的。在不到两年的时间里，ccxt 已经发布了 4659 个版本，发布数量比其他的 Packages 的 3 倍还多。但是当我在尝试加载它的时候， libraries.io 页面的加载时间要 30 多秒，所以，我也不确定它的维护是好还是坏，但是真的是让人印象非常深刻！

另外一个有趣的发现是分发 Packages实践上的变化。最大的变化是 Python 3 的发布。Binary Wheels 于 2012 年被引入并编入 PEP 427，被普遍认为是分发 Python Packages 的最佳方式，但 Packages 作者的接受周期还需要时间。Python Wheels 可以跟踪 PyPI 360 个 Packages 的采用情况，如下图：

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