重磅发布！钉钉联合IDC发布2024年AIGC应用层十大趋势！

        2024年1月3日，阿里钉钉（Ding Talk）联合国际数据公司（IDC做了大量调研，共同发布了《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书。2023年，人工智能生成内容（AIGC）作为大模型应用场景之一，在短时间里完成了从简单的“Chat”到“Work”再到服务业务场景、推动产业变革的“三级跳”。

        IDC预测，2023年全球企业将在生成式AI解决方案上投资超过160亿美元，而到2027年底这一数字将“膨胀”近10倍，年复合增长率超过70%。诚如中国工程院院士邬贺铨在上述白皮书的序言中所说：“我们将看到AI越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现。”

趋势一：围绕AIGC的应用层创新具有确定性，将成就一批创企

        IDC认为，2024年，AIGC必然会通过应用创新过程融入到企业业务中，并构建出大量的新场景；同时，AIGC也会借助应用价值链的延伸，改变行业运行业态，对商业模式和利益格局产生深远影响。

        因此，围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业，应用层创新将成为2024 AIGC产业发展的确定方向。

        IDC就AIGC应用对诸多行业用户展开调研，所有受访企业均表示或多或少都开始了对AIGC相关应用的投入与尝试。

        一方面，在即将到来的通用人工智能时代，智能化应用将出现爆发式增长的态势，无处不在的应用开发有助于企业以业务场景为切入点快速满足智能创新需求。

        IDC预测，到2024年，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数量的总和。

        另一方面，随着通用智能化能力的实践推广，AIGC会优先在企业端用户中实现场景的落地，企业首先考虑的将会是与生产力和办公相关的场景。

        与此相对应地，面向消费端用户推出的AIGC应用往往结合着对商业模式的探索和对市场教育的投入，这会延长其构建商业闭环的时间周期。

        IDC一项针对全球企业的调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中表现出巨大的潜力。

趋势二：AIGC正在工具化，从“赶时髦”变“真有用”

        IDC调研结果显示，当前企业就AIGC项目择选供应商合作时，最看重的是项目能否在短期内为企业带来价值。在这样的目标指引下，越来越多的未来场景被描绘出来，大模型应用厂商也在积极开拓行业用户，试图快速打造优质客户的行业领先实践。

        IDC的调研显示，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业目标包括：改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。IDC预测，到2026年，AIGC将承担42%的传统营销琐事，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分和超个性化等。

       但与此同时，IDC调研也表明，企业高层普遍担心AIGC带来的运营成本不可预测、隐私/合规风险以及客户预期管理等有关的不可控局面。此外，相关的技术栈、工具软件、数据集、技能方面的缺失都可能限制企业对AIGC的投入热情。

趋势三：专属、自建模型将率先在中大型企业涌现

        企业或组织对于大模型的要求不仅仅是实现“通识”，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。

        因此，企业客户会产生越来越多的专属、自建模型需求，特别是一些中大型企业，通过对大模型的领域化适配，有望获得更加理想的综合收益。

        IDC的调研显示：目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但2年后会迅速降至17%，而更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。

        由此可见，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己人才队伍，修炼AIGC应用的“内功”。

        基于特定任务和特定领域知识训练的专属或垂类模型，对于未来的企业端客户来说是必不可少的。而在打造专属AI能力的过程中，中大型企业基于良好的资金基础和数据沉淀，有望率先构建起专属大模型服务，赋能行业生态和行业客户使用。

        IDC预计，到2025年，采用生成式AI驱动的数据智能和集成软件将产生新的自动化数据平台，使数据工程师的生产力至少提高25%。

趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用

        从GPT-4V的惊艳亮相，到AI视频生成工具Pika 1.0的火爆出圈，再到谷歌 Gemini的“全能AI”，多模态AI都是其中的关键词。

        这源于多模态大模型与生俱来的“魔力”。业界认为，多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度，其学习能力更强，分析和处理问题的视角更加全面。

        在一些典型AI应用中，多模态大模型显现出极强的可交互性，能帮助开发者与用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。而通过对多维度信息的细微捕捉，多模态AI的强化推理能力得到加强，能提升应用场景中的全面性和可靠性。

        IDC认为，从产研协同的角度出发，多模态相关的技术研究是未来AI获得进一步突破的关键。从赋能应用的视角出发，多模态大模型能更充分地利用海量、异构的数据资源，提升应用的效率和能力上限。例如，多模态大模型能够增加感知和分析的视角和维度，解决跨行业、跨领域的复杂问题和长尾场景。

趋势五：AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式

        AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，它可以具备相当的主动性，成为人类的理想智能助手。

        例如，AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息，了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯，识别个体的意图，主动提出建议，并协调多个应用程序去完成任务。

        在满足企业智能化需求的过程中，AI Agent作为一种理想的产品化落地形态，正在承接日益复杂的提质增效需求，并强化内外部协同效能，释放组织核心生产力，对抗组织熵增带来的挑战。

        IDC调研显示：所有受访企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向，同时，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。

        另外，IDC认为，在以AI Agent为代表的AIGC应用加持下，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里，一个人加上足够的AI工具，就可以成为一家专业化的公司。

        人与AI将产生高效的分工与协作——AI汇集和处理海量需求信息，人只需要在一些关键的节点做出决策和处置动作，即可完成企业价值创造的全过程。

趋势六：AIGC加速超级入口形成，“No APP”将重塑应用

        IDC预测，AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。

        基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成对话式交互模式（LUI）+图形用户界面（GUI）的混合形态；同时，“No APP”的理念也将重塑下一代应用，通过对话即可直接调取、使用各种工具，让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务。

        由此，超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态。IDC调研显示，绝大多数软件企业都认可超级入口将成为未来的主流应用形态。

        IDC认为，AIGC重塑应用形态的过程将重点体现在两个方面：一是对即有软件进行智能化改造与升级，以API的形式增加重要环节的可交互性和认知能力；二是对软件的应用架构和模式进行全新重构。同时，“No APP”的理念将会体现在大量的未来应用中。

        从应用软件侧来看，基于严格的功能菜单选项的方式将逐渐淡出，应用功能将被碎片化的融入到超级应用中，实现原子功能的灵活调取和组合。

        IDC同时指出，AIGC带来的应用形态变革，也有利于激发当前的软件产业活力，促进软件生态繁荣，推动应用与垂类业务实现更深的融合。

趋势七：AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”

        身在畜禽行业的四川铁骑力士实业有限公司，面对来自外部客户的知识咨询需要和企业内的培训需求，选择与钉钉合作共创，实现了利用智能化技术高效能地应对。

        在此类问答类场景里，用文档的数据“喂”模型时，窗口界面对文档的大小有限制，需要采取切片的方式，让模型能一段一段去做阅读理解。IDC调研结果显示：AI与应用融合逐步分散且深入的融合，体现在企业运营与业务流程的各个方面。

        通过自动化、数据驱动的决策支持、创新加速等方式，AIGC有望实现对业务流程的持续提质增效。

        IDC认为，AI与业务的融合进程将在未来几年达到前所未有的高度。AIGC给业务流程带来的智能革新，一方面打开了新的需求空间，产生了规模化的流程重组效应，同时也可能让传统行业多年来一成不变的业务规则转变为持续迭代的态势。

        在此基础上，AIGC将使工作人员投入更高价值的创新活动，从而释放出更强大的核心生产力。IDC预测，到2028年，由于效率提升，中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升，由原来仅占开发时间的20%提高到50%。

趋势八：应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”开发

        随着大模型和AIGC的发展，应用正在从“+AI”向“AI+”转变，AI定义场景成为新范式。

        在向行业纵深的进程中，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，贯穿于业务应用的全生命周期中。IDC预测，到2025年，70%的企业将与云供应商就生成式人工智能平台、开发人员工具和基础设施建立战略联系。可见，在迈向AI原生的过程中，企业正积极做着准备。

        AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法，使开发周期缩短至以天为单位，提高技术创新的效率。大模型赋能的低代码/无代码平台也简化了应用开发流程，基于大模型的工具可自动化地提升应用质量。

趋势九：大模型生态日臻繁荣，AIGC逐步普惠化

        伴随AIGC产品与生态的发展，AI将变得更普惠。

        当前，AIGC的收费模式仅是AIGC货币化趋势的初始体现。随着AIGC向更行各业的渗透，更多的企业希望从AIGC所创造的潜在增量收益中进行利益分成。

        因此，在巨大的潜在商业前景下，AIGC将驱动全社会产生新商业模式的涌现。IDC预测，到2024年，33%的全球2000强企业将利用创新商业模式，使生成式AI的货币化潜力翻番。

        从未来的发展趋势看，全栈式AI PaaS、SaaS化服务会进一步成为主流，AI产业链将持续发展成熟，包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的AI产业链将产生很多新的岗位需求。

趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施

        AIGC作为一种新兴的技术，仍带有较强的双面性，其在推动AI新浪潮发展的同时，也存在许多可预料和不可预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最为担忧的问题。

        IDC提醒，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务于人类的目标。

        2023年7月13日，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。北京、上海等地也相继发布了相关规范和条例。相关企业对于AI合规和算法备案问题必须重视起来！如有相关问题欢迎评论区留言私信交流！

        IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视：73%的企业表示会为评估和跟踪开源生成式AI代码、数据和预训练模型的使用情况，会制定全公司范围适用的标准规范。67%的企业会考虑创建内部生成式AI卓越中心，以加快采用并确立全公司范围的标准。

        总之！如果以上十个趋势记不住，只需要记住新的一年要理解AI、应用AI并驾驭AI！人类需要学会使用AI，通过AI来增强自己，如今人们已经被AI包围，其价值将被嵌套和渗透到各行各业、组织和物流中。