全球首个开源AIGC数字人模型免费使用，手机端可跑_dialogue user interface system

在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各行各业中， 越来越多的AI概念正在深入我的的生活。

不少公司正在开发AI伴侣应用程序，这些应用程序能够提供情感支持和陪伴，如Replika AI，它允许用户与一个AI聊天机器人建立关系，随着时间的推移，AI伴侣会学习用户的偏好和习惯。

今天开源君就来和大家分享一个非常有趣的开源项目 - duix.ai，让开发者能够轻松创建和部署虚拟数字人。

项目地址：https://github.com/GuijiAI/duix.ai

简介

duix.ai，全称为"Dialogue User Interface System"，是一个集成了数字化虚拟人与AI技术的开源项目，由硅基智能开发的，旨在打造一个数字人智能交互平台。它通过结合最新的人工智能研究成果，为用户提供了一系列强大的功能和工具，使得虚拟人不仅能够进行智能交互，还能够在多种商业场景中得到应用。

duix.ai允许开发者在Android和iOS等设备上一键部署，为用户提供即时的虚拟人互动体验。这个SDK不仅提供了直观的效果展示，还支持用户进行二次开发，可以根据提供的开放文档轻松开发出定制化的虚拟人应用。

duix.ai的目标是降低技术门槛，让更多企业和开发者能够快速接入并利用AI技术，推动数字化转型。不仅代表了技术的进步，更是对未来人机交互方式的一次大胆探索。

性能特色

1）一键快速集成：无需客户提供技术团队进行配合，支持低成本快速部署在多种终端及大屏。

2）网络依赖小：无网络环境可运行。

3）可自由定制：可根据客户需求满足视频、媒体、客服、金融、广电等多个行业的多样化需求。

4）画质流程清晰：模型支持50帧/秒以上的超流畅画面质量，超电影级标准的24帧/秒。

5）突出的实时渲染能力：视频生成效率超过1:0.5（生成时长：生成耗时），达到直播/实时交互应用标准。

6）真人级的交互质量：模型对动作、微表情乃至声音唇形的精准同步，实现。

7）模型对算力要求低：无论是个人电脑、平板、车载系统，甚至是手机，都能流畅运行。

快速安装使用

Duix.ai提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速上手。无论是Android还是iOS平台，Duix.ai都提供了相应的SDK和API，使得集成变得简单快捷。

Android平台上，需要支持Android 7.0至Android 13系统，硬件至少需要4核CPU和4G内存。

1）在 build.gradle 文件中添加依赖配置。

2）配置：在AndroidManifest.xml中添加必要的权限，如INTERNET和MODIFY_AUDIO_SETTINGS等。

3）初始化：在应用的onCreate()方法中初始化DUIX对象，并设置回调以处理SDK事件。

4）渲染：使用RenderSink接口来接收和渲染数字人形象。

5）播报：通过提供wav文件路径启动数字人播报功能。

iOS平台，则需要Xcode和iOS 12.0以上环境，iPhone X及以上设备。

1）安装: 通过Xcode将DUIX SDK集成到iOS项目中。

2）初始化：使用GJLDigitalManager类初始化数字人模型，并指定显示视图。

3）渲染：调用toStart方法开始渲染数字人。

4）播报：使用toSpeakWithPath方法播放音频文件，驱动数字人进行播报。

5）控制：提供了取消播放、暂停、播放和结束渲染的方法。

以上这些步骤提供了在Android和iOS平台上使用duix.ai SDK的基本流程。具体的实现和配置细节需要参考项目的详细文档和示例代码。

项目体验展示

接下来开源君带大家来看看，duix.ai数字人的实时驱动效果。

比如类似野蛮女友的风格

情感大师的风格

duix.ai项目提供了14个内置的数字人形象，可以直接体验数字人的魅力。

内置的模特模板和AI模型包可以通过公网地址下载，可以快速开始数字人的定制和开发。

GitHub上官方已多次更新，后续将更新上线更多数字人形象模型。

小结

duix.ai是一个非常有前景的开源项目，不仅提供了一个功能强大的数字人SDK，还通过完全开源的方式，鼓励和支持开发者进行创新和优化，为整个行业提供了一个创新的平台。无论是对于企业还是个人开发者来说，duix.ai都是一个值得关注和尝试的项目。

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如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

转自：全球首个开源AIGC数字人模型免费使用，手机端可跑！_duix.ai-CSDN博客