最近做中子散射并行模拟设计的调研，中子散射模拟使用蒙特卡罗方法，在知乎发现一个有意思的观点：
打个比喻吧。随机过程好比模型，蒙特卡罗好比计算方法，机器学习是处理数据的方法。假设要研究一段随机过程，例如某个金融产品的价格过程。你可能会认为（依据金融知识和一些基本假设）它是属于某一类过程的（只余下一些参数要估计），比如认为它属于ou过程。然后利用收集到的数据（比如离散时间上的观测值）估计参数，这需要统计（机器学习）的方法。这个过程中还可能用到蒙特卡罗模拟来计算某个随机变量的期望。
之前接触的一直力学相关计算模拟的方法，模型对应PDE方程，差分、有限元对应蒙特卡罗。
