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每天一个数据分析题(一百九十六)_在lasso回归中,当正则化参数λ增大时

在lasso回归中,当正则化参数λ增大时

多元线性回归模型的自变量选择方法中,关于向后回归法和逐步回归法的描述,以下哪些是正确的?

A. 向后回归法开始时包含所有自变量,并逐步剔除每个不显著的变量。

B. 逐步回归法结合了向前回归法和向后回归法,可以在模型中添加或删除变量。

C. 向后回归法需要样本量大于自变量的个数。

D. 逐步回归法在添加新变量时不会重新评估模型中已有变量的显著性。

题目来源于CDA模拟题库

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