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大家好我是安琪!!!
Stable Diffusion,这款创新的AI绘画工具,带给你无限创意和乐趣。现在,让我们一起探索Stable Diffusion在城市地标冰淇淋创作中的应用,让你的城市地标焕发新生,变成诱人的冰淇淋造型。
夏日的热浪一波接一波,但有了冰淇淋,高温也变得不那么可怕。想象一下,在炎炎夏日,手捧一杯冰凉的冰淇淋,那细腻的口感、甜蜜的味道,瞬间带走了所有的炎热和烦躁。最近,在某书上,关于冰淇淋的地标建筑创意图片异常火爆,互动点赞数据惊人。我们今天就来体验一下使用SD来实现地标建筑转绘冰淇淋风格的制作方法,我们先看一下效果。
一. 使用可灵AI文生图生成地标建筑图片
在制作冰淇淋主题的地标建筑图片前,我们需要准备好地标建筑的图片。这里我们使用快手的可灵AI图片制作地标建筑。
这里我们提供一个通用提示词模板:
提示词:【地标建筑名称】,全身,【颜色可选】,近景【或中景】,写实,8K,超高分辨率
这里我们以"武汉黄鹤楼"地标建筑为例:
提示词:武汉黄鹤楼,全身,近景,写实,8K,超高分辨率
图片宽高设置为默认1:1,生成的图片大小为1024*1024。
随机抽取一张图片,后面我们以这张图片为基础制作冰激凌主题的地标建筑图片。
二. 冰淇淋地标建筑的制作方法
【第一步】:大模型的选择
这里推荐使用:ReVAnimated,版本v122。
模型下载地址(可自行扫描获取)
LiblibAI
【第二步】:提示词的编写
核心关键词:ice cream(冰淇淋)、各种颜色组合
正向提示词
Prompt:(ice crean:1.2),GelatoStyle,light green,pink,white,blue background,
masterpiece,best quality,3D rendering
提示词:
(冰淇淋:1.2),GelatoStyle,浅绿色,粉色,白色,蓝色背景,
杰作,最佳质量,3D渲染
反向提示词
NSFW,(low quality, worst quality, lowres:1.1),text,patreon,watermark
相关参数设置
采样器:DPM++ 2M Karras
采样迭代步数:30
图片宽高:1024*1024
提示词引导系数(CFG):7
【第三步】:Loar模型的设置
这里我们使用2个关于冰淇淋风格效果的loar。
loar1: 2.5DGelato Style
LiblibAI
触发词:GelatoStyle
loar2: 冰淇淋质感/冰淇淋球
LiblibAI
触发词: ice cream
这里我们将2个loar的权重都设置为0.5。
【第四步】:ControlNet的设置
这里我们使用2个ControlNet单元。
ControlNet单元1:canny控制模型用于控制画面线条的一致
相关参数设置如下:
控制类型:选择"canny(硬边缘)"
预处理器:canny
模型:control_v11p_sd15_canny
ControlNet单元1:Depth控制模型用于控制画面元素前后关系一致
相关参数设置如下:
控制类型:选择"Depth(深度)"
预处理器:depth_leres
模型:control_v11f1p_sd15_depth
【第四步】图片的生成
点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。
好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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