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1、本章主要讲了,在Tensorflow(Tensorflow Time Series :TFTS库)下,利用AR(自回归模型)和LSTM 预测时间序列。
2、code解析:
test_input_array.py : 读入以numpy存储的timeseries数据;
test_input_csv.py:读入以csv存储的timeseries数据;
train_array.py:利用AR模型预测timeseries数据;
train_lstm.py:利用lstm模型预测“单变量时间序列数据”;
train_lstm_multivariate.py:利用lstm模型预测“多变量时间序列数据”;
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