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AI：232-YOLOv8性能涨点跃升 | 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用

作者：黑客灵魂 | 2024-08-23 05:52:51

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本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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YOLOv8性能涨点跃升 | 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用

YOLOv8性能涨点跃升 | 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用

随着目标检测任务的复杂性不断增加，传统的卷积神经网络（CNN）在处理复杂背景、细小目标和大尺度变化的目标时，逐渐暴露出一些局限性。YOLO（You Only Look Once）系列自推出以来，凭借其高效的实时检测性能在目标检测领域占据了重要地位。然而，随着需求的提升，YOLOv8也需要在现有架构的基础上进行改进

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