处理支持自然语言的 AI 的八种方法，已拿offer入职_ai对固定内容,转换成自然语言

对话式 AI 远远超越了聊天机器人。处理自然语言的 AI 系统参与类似于人类的对话，理解上下文，并在几毫秒内提供智能响应。简而言之，自然语言处理是一种计算机程序，它理解人类语言的表达方式。自然语言处理一直处于发展变化之中，技术的新发展以及不断变化的策略完善了 AI 处理语言的方式。

Gartner 在“Gartner 2021 年企业 AI 战略路线图：自然语言架构，Anthony Mullen、Magnus Revang、Stephen Emmott、Erick Brethenoux、Bern Elliot、Jessica Echolm，2020 年 12 月 15 日”中列出了八种处理自然语言的方法。

#1 通用语言模型或转换器模型

2020 年，许多供应商将这种全新的颠覆性方法纳入了语言处理。在 NL 技术工作流的各个领域中，洞察引擎、文本分析、自然语言生成 (NLG) 以及对话式 AI 都使用这些模型。这些通用语言模型通常与迁移学习一起使用，以利用预先构建的深度学习模型（具有数万亿个参数）为行业和组织创建自定义模型。这些模型的示例包括 BERT/Meena 和 GPT2/3。

#2 对话中间件

通过此中间件，您可以灵活地组合使用语音和对话引擎。将底层引擎与训练数据及其对话设计和集成分离开来。这些中间件供应商使用的典