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【术语1-通识篇】打败99%小白!一学就会的大模型专业术语,读这一篇就够了_大模型术语集合

大模型术语集合

  1. AI (Artificial Intelligence, 人工智能) - 是指使计算机系统能够模拟人类智能行为,以执行任务、解决问题和学习的科学和技术。
  2. ML (Machine Learning, 机器学习) - 人工智能的分支,关注开发算法和技术让计算机系统通过经验(数据)学习。
  3. DL (Deep Learning, 深度学习) - 机器学习的一个子集,使用多层的神经网络来分析数据,模仿人脑处理信息的方式。
  4. LLM (Large Language Models, 大型语言模型) - 深度学习的应用之一,它们是训练有素的模型,能理解和生成自然语言。
  5. LMM(Large Multimodal Models,多模态大模型)大模型的一种,能够处理和理解多种不同类型的数据输入,例如文本、图像、音频和视频。这些模型通过大规模的数据训练,学习如何联合理解和生成跨多种模式的信息
  6. AIGC ( Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)。它指的是利用人工智能技术自动创建的各种形式的内容,这可以包括文本、图像、音频、视频等。AIGC 技术通常利用机器学习、深度学习以及大型语言模型等来生成有创造性或定制化的内容,广泛应用于媒体、娱乐、市场营销和其他多个行业。
  7. GAI (General Artificial Intelligence, 通用人工智能) - 人工智能的一个理想目标,指的是能够像人类一样在多种不同任务上展现智能的系统。
  8. ChatGPT( Chat Generative Pre-trained Transformer,聊天式生成预训练大模型)- 这是由OpenAI开发的一个大型语言模型,专门用于生成自然语言文本,是一个聊天机器人。
  9. Sora:OpenAI在 2024 年 2 月发布首个文生视频模型模型,通过接收简单的文本指令,就能生成长达60秒的视频,其中包含多角度镜头切换、复杂的视频场景、生动的角色表情等等。
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