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没有一位面试官发现有候选人用 ChatGPT 作弊
时下 ChatGPT 已成为不少人编码、写作、搜索的辅助工具。然而,不久之前技术招聘平台 CoderPad 发布了一份《2024 年技术招聘现状》报告显示,23% 的招聘人员和招聘经理认为候选人在技术测试或者编码面试中使用 AI 是作弊行为,这也让不少程序员在使用 AI 时有所顾虑。
不过现实来看,有多少人会在编码面试中使用 ChatGPT?以及 ChatGPT 来协助“作弊”难易度如何?ChatGPT 是否扼杀了软件工程基本的编码能力?这可以让更多的程序员拿到门槛较高的大厂 offer 吗?提出 LeetCode 问题的公司是否需要对面试流程进行重大改变?
对此,一位前 Google 工程师 Michael Mroczka 在 Interviewing.io 平台上进行了一项实验,招募了一些专业的采访者和用户进行了作弊实验,揭晓在技术面试中用 ChatGPT 作弊究竟有多难。
结论抢先看:
借助 ChatGPT 工具,候选者在解决三种不同类型的面试问题时,通过率分别为:73%(LeetCode 原版问题)、67%(修改后的 LeetCode 问题)、25%(面试官自定义的面试问题)
没有一位面试官发现有候选人用 ChatGPT 作弊
Interviewing.io 是一个练习面试和工程师招聘的平台。工程师们可以通过该平台进行模拟面试,而公司则可以通过此平台招聘表现优异的候选人。
参与本次实验的面试官们来自 Interviewing.io 专业的面试官库。为了不干扰面试官的判断,实验中并没有告知他们这是一个有关借助 ChatGPT 作弊的测试,而只是说这个研究旨在了解「随着时间的推移,面试官决策的可预测性趋势——尤其是在提出标准或者非标准问题时的区别」。
面试官被分成三组,每组提问不同类型的问题:
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