【AI大模型】ChatGPT-4 对比 ChatGPT-3.5：有哪些优势

引言

      ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！！

      随着人工智能的不断进步，OpenAI 在自然语言处理领域取得了显著的成就。随着 ChatGPT-4 的发布，用户纷纷关注这一最新版本与其前身 ChatGPT-3.5 之间的区别。本文将探讨 ChatGPT-4 相较于 ChatGPT-3.5 的关键优势，重点介绍其在理解复杂查询、处理虚假信息以及增强用户体验等方面的改进。

1. 更强的复杂查询理解能力

ChatGPT-4 能够更好地理解复杂问题

ChatGPT-4 在处理复杂和细微的问题上表现出色，这使得它在应对多层次的对话和复杂任务时更加可靠。相较于 ChatGPT-3.5，ChatGPT-4 在语言理解方面有显著提升，能够更准确地解析用户输入并提供更相关的回应​ (Coursera)​​ (Manifest AI Blog)​。

示例代码

import openai
 
# 使用 ChatGPT-4 的 API
response = openai.Completion.create(
    engine="gpt-4",
    prompt="解释量子纠缠的原理。",
    max_tokens=150
)
 
print(response.choices[0].text.strip())

2. 更加可靠的虚假信息处理能力

ChatGPT-4 更有效地处理虚假信息

在信息的准确性方面，ChatGPT-4 的表现优于其前身。ChatGPT-4 不仅能够更好地避免生成误导性信息，还能在对话中保持更高的可信度​ (kommunicate)​​ (Manifest AI Blog)​。

3. 提升的上下文感知能力

长对话中的上下文保持

ChatGPT-4 在长对话中保持上下文的能力更强，这使得它在连续对话中能够提供更加一致和连贯的回应。它能够更好地记住和理解对话的先前内容，从而提供更为相关的答案​ (Coursera)​​ (Manifest AI Blog)​。

示例代码

conversation_history = [
    {"role": "user", "content": "告诉我关于艾尔伯特·爱因斯坦的一些信息。"},
    {"role": "assistant", "content": "爱因斯坦是一个著名的物理学家，以相对论著称。"}
]
 
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=conversation_history
)
 
print(response.choices[0].message['content'].strip())

4. 多模态能力

处理文本和视觉输入

ChatGPT-4 引入了多模态能力，不仅能够处理文本输入，还可以处理视觉输入。这一功能扩展了其应用场景，使其在图像分析、视觉问答等方面表现出色​ (Coursera)​​ (litslink)​。

import openai
 
# 假设我们有一个图像处理的 API
response = openai.ImageCompletion.create(
    engine="dalle-2",
    prompt="生成一张描述爱因斯坦的图像。",
    max_tokens=50
)
 
print(response.choices[0].text.strip())

5. 增强的插件支持

提供更多功能的插件

ChatGPT-4 支持各种插件，如从 Expedia、Kayak 和 OpenTable 等公司的插件，使得用户可以直接通过 ChatGPT 进行旅行安排等任务。插件的引入极大地增强了 ChatGPT 的功能和应用范围​

6. 性能和成本效益

高效能和成本效益

ChatGPT-4 在性能和成本效益方面也有显著改进。相比于 GPT-3.5，GPT-4 的 Turbo 版本在高需求应用中表现出色，并且在特定任务上优化了性能，提供了更具成本效益的解决方案​ (AI Service Platform)​​ (Litslink)​。

response = openai.Completion.create(
    engine="gpt-4-turbo",
    prompt="分析大数据集。",
    max_tokens=100
)
 
print(response.choices[0].text.strip())

结论

        综上所述，ChatGPT-4 在多个方面优于 ChatGPT-3.5，包括理解复杂查询、处理虚假信息、上下文感知、多模态能力、插件支持以及性能和成本效益等。这些改进使得 ChatGPT-4 在企业应用和个人用户中都展现出强大的潜力。如果您正在寻找一个更智能、更可靠的对话生成模型，ChatGPT-4 无疑是一个值得考虑的选择。

       通过这些显著的提升，ChatGPT-4 正在重新定义自然语言处理的标准，推动 AI 应用向前发展。如果您有任何问题或需要进一步的技术支持，请随时联系我。