AI绘画Stable Diffusion【手部修复】：SD手部问题修复三种方法大揭秘！_sd手部修复

大家好，我是程序员晓晓

在AI绘画中，手部问题一直是一个麻烦的问题。双手变形、手指缺失、手指多余这些问题常常困惑着我们。本文主要讨论一下关于Stable Diffusion中有哪些方法可以用于修复手部问题。

一. 素材准备

在文生图的功能界面生成一张有手部问题的图片。

• 大模型：majicMIX realistic 麦橘写实_v7

• 正向提示词

Prompt：a super beautiful chinese girl showing two hands,Open palms in a welcome sign,smiling,wearing pink dress,standing in the street,front view,upper body

• 采样器：DPM++ 2M Karras

• 采样迭代步数：25

• 图片宽高：512*768

• CFG: 7

随机抽取一张手指有问题的图片

上面生成的图片2只手都有问题，后面都以这张图片的手部修复为例说明。

二. 方法1：使用图生图局部重绘修复手部问题

【第一步】：图生图局部重绘设置

在图生图局部重绘功能菜单界面，上传待手部修复的照片。

由于2只手都有问题，为了获取最好的修复效果，最好分两步修复，先修复左手，再修复右手。我们先使用上图右边的画笔，将左边手部区域涂白。

下面是图生图局部重绘相关参数设置

• 蒙版模式：重绘蒙版内容，专门针对手部问题进行重绘。

• 蒙版区域内容处理：原版

• 重绘区域：整张图片

• 采样器：DPM++ 2M Karras

• 采样迭代步数：25

• 图片宽高：512*768

• CFG: 7

• 重绘强度：0.7

【第二步】：大模型和正向提示词

大模型：majicMIX realistic 麦橘写实_v7

正向提示词：和生成图片的正向提示词保存一致。

【第三步】 图片的生成

由于生成的图片具有随机性，可能生成的图片不会立马满足我们的要求，建议多次生成，直到抽取到我们满意的一张图片为止。

【第四步】 重复上面的步骤，修复右手

相关说明：

（1）这种方式修复的手部存在随机概率，可能需要反复抽签才能抽取到满意的一张。

（2）修复的手部是否好看，这个和模型的渲染能力有关系。

二. 方法二：使用ControlNet的DW_Pose修复手部问题

【第一步】：图生图局部重绘设置

在图生图局部重绘功能菜单界面，上传待手部修复的照片。

我们将有问题的2只手使用画笔都涂白。

大模型、提示词、相关参数的设置和方法1中一样，这里就不赘余。

【第二步】：ControlNet Openpose模型设置

相关参数设置如下：

• 控制类型：选择"OpenPose(姿态)"

• 预处理器：dw_openpose_full

• 模型： control_v11p_sd15_openpose

关于dw_openpose_full识别手部的预览图，可见监测出人的脸，手部，姿势等都非常全面。

DW_openpose插件和模型已备好，需要的朋友请扫描获取哦

【第三步】：图片的生成

相关说明：

（1）这种方式修复的手部操作容易，可控性很强，而且目前的DWPose控制器好像可以自动识别出有问题的手部，将生成的预览图手部展示正常，无需我们再次编辑处理。

（2）生成的手指的长度和接头处仍然可能存在不正确性。

三. 方法三：使用ControlNet的HandRefiner修复手部问题

【第一步】：图生图局部重绘设置

在图生图局部重绘功能菜单界面，上传待手部修复的照片。

我们将有问题的2只手使用画笔都涂白。

大模型、提示词、相关参数的设置和方法1中一样，这里就不赘余。

【第二步】：ControlNet HandRefiner模型设置

相关参数设置如下：

• 控制类型：选择"Depth(深度)"

• 预处理器：depth_hand_refiner

• 模型：control_sd15_inpaint_depth_hand_fp16

关于使用depth_hand_refiner获取手部预览图效果如下。

【第三步】：图片的生成

模型放在网盘里，请扫描获取哦

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