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python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分利用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程,python为此提供了multiprocessing模块
multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(如函数),该模块与多进程模块threading的编程接口类似
multiprocessing模块还支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等模块
ps:
与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
# group参数未使用,值始终为None
# target表示调用对象,即子进程要执行的任务
# args表示调用对象的位置参数元组,args = (1,)
# kwargs表示调用对象的字典,kwargs = {'name': 'cc', 'age': 18}
# name为子进程的名称
由该类实例化得到的对象,表示一个子进程的任务(尚未启动)
ps:
需要使用关键字的方式来指定参数
args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号
p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,需要注意的是,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程
如果p还保留了一个锁,那么也不会被释放,进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍在运行,返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止(只能对start开启的进程有效,对run开启的进程无效)
强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行状态
timeout是可选的超时时间
p.daemon:默认值为None,如果设置为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止
并且设置成True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid:进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为-N,表示被信号N结束
p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。
(这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功)
ps:在Windows中,Process()必须放放到 if __name__ == '__main__ ':
下
import os
import time
from multiprocessing improt Process
def task(n, tag):
print(f'{tag} is running')
time.sleep(n)
print(f'{tag} is done')
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=task, args=(5,'子进程1'))
p2 = Process(target=task, args=(5,'子进程2'))
p3 = Process(target=task, args=(5,'子进程3'))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
print(f'主进程 : {os.getpid()}')
这种方式的调用会一个进程一个进程的向操作系统发起调用申请,但是操作系统具体先调用哪个进程要看操作系统的安排
import time import os from multiprocess import Process class Myprocess(Process): def __init__(self, tag): super().__init__() self.tag = tag def run(self) ->None: print(f'{self.tag} is running') time.sleep(3) print(f'{self.tag} is done') if __name__ == '__main__': p1 = Myprocess('进程1') p2 = Myprocess('进程2') p3 = Myprocess('进程3') p1.start() # 自动调用p1.run() p2.start() p3.start() print(f'{os.getpid()} is runnning')
示例:
import os, time from multiprocessing import Process def task(n ,tag): print(f'{tag} is running') time.sleep(n) print(f'{tag} is runnning') def __name__ == '__main__': p1 = Process(target=task, args=(3, '子进程1')) p2 = Process(target=task, args=(3, '子进程2')) p3 = Process(target=task, args=(3, '子进程3')) p1.start() p2.start() p3.start() p1.join() p2.join() p3.join() print(f'主程序 ;{os.getpid()}')
使用了p.join()以后,主进程会在原地等待p1、p2、p3进程运行完毕才会运行
而p1、p2、p3会几乎同时运行(只要操作系统分别开启了进程),不会依次运行
下面的使用方式则会依次完成p1、p2、p3进程
p1.start()
p1.join() # 主线程处于等待的状态,而p1处于运行态
p2.start()
p2.join()
p3.start()
p3.join()
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