FastDFS使用_fastdfs启动

FastDFS

1.介绍

​ 文件上传后先是发送到tomcat应用目录下,通过shell脚本(定时执行命令)将某个目录下的文件复制到一个不会被清理的固定目录中

• FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
• fastDFS自身不进行文件信息的维护 只负责文件保存
• 客户端只负责与文件追踪服务进行连接,由文件追踪服务与文件存储服务进行管理上传或下载需要操作的文件
• FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
• Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
• Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。

服务端两个角色：

• Tracker：管理集群，tracker 也可以实现集群。每个 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。
• Storage：实际保存文件,Storage 分为多个组，每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员，组成员内部保存的内容是一样的，组成员的地位是一致的，没有主从的概念。

Fastdfs用于对小文件操作使用特别合适.400mb以下

文件上传流程

客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。

Fdfs在文件使用时需要配置上nginx 进行静态资源目录管理,尤其是对图片这种访问数据显示时更需要配置nginx

Nginx 进行映射后才是实际的地址

• 组名：文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，需要客户端自行保存。
• 虚拟磁盘路径：storage 配置的虚拟路径，与磁盘选项 store_path*对应。如果配置了
• store_path0 则是 M00，如果配置了 store_path1 则是 M01，以此类推。
• 数据两级目录：storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据
• 文件。
• 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储
• 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

说明：

server_name指定本机ip

location /group1/M00/：group1为nginx 服务FastDFS的分组名称，M00是FastDFS自动生成编号，对应store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage，如果FastDFS定义store_path1，这里就是M01

打开虚拟机后 如果想要使用文件系统 需要先开启服务:

\1. 开启文件追踪 命令 fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf

\2. 开启文件存储 命令 fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

\3. Nginx 启动 (用于访问图片)

启动服务:

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start
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2.安装FastDFS

2.1 环境准备

Nginx单独安装,作用是静态资源服务器,目的是能够对上传后的图片进行解析显示.

并没有按照fastDFS_Nginx模块

1.创建fastdfs文件目录上传

2.执行命令安装libevent

yum -y install libevent
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3.创建文件目录libfastcommon目录并将libfastcommon压缩包移动至该目录

4.解压libfastcommon进入目录

5.编译

./make.sh 
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6.安装

./make.sh install 
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libfastcommon安装好后会在/usr/lib64 目录下生成 libfastcommon.so 库文件,

注意：由于FastDFS程序引用usr/lib目录所以需要将/usr/lib64下的库文件拷贝至/usr/lib

7.将lib64下的文件拷贝纸/usr/lib

8.将/usr/lib64/libfastcomon.so文件拷贝到/usr/lib路径下

2.2 安装文件追踪

9.把fastdfs路径下的fastDFS_v5.05压缩包解压到/usr/local目录下

10.进入解压后的FastDFS目录执行编译安装

./make.sh && ./make.sh install 
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11.编译安装完成后进入FastDFS下的conf目录ls查看

12.进入/etc/fdfs 将文件追踪conf和文件存储conf分别复制将simple去掉

13.vim编辑tracker.conf文件 将bash_path的内容改为自己的目录,然后修改文件追踪的访问端口http.server.port

#修改完成去/home创建该目录
base_path=/home/fastdfs  
http.server.port=80
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14.保存退出后启动文件追踪服务

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart
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启动文件追踪服务后会在/home/fastdfs目录下创建2个目录 data与log

2.3 文件存储

15.进入/etc/fdfs目录,vim编辑storage.conf配置文件修改bash_path 修改store_path0 修改tracker_server地址 修改http.port端口

bash_path=/home/fdfs_storage

store_path0=/home/fdfs_storage

tracker_server=ip
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16.修改保存后去/home目录下创建fdfs_storage目录

17.创建完成后启动文件存储服务

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart
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2.4 文件上传测试

18.以上步骤全部完成后进入etc下降client.simple.conf文件复制一份编写为client.conf

19. 进入client.conf编辑该文件内容

将base_path地址修改 tracker_server修改

通过文件上传工具在系统中上传一张图片然后通过测试工具进行FastDFS文件上传测试

/usr/bin/fdfs_test/etc/fdfs/client.conf upload   /path/file
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2.5 安装Nginx插件

这个不需要安装,如果是多个存储才需要,以下全部忽略就可以

解压fastdfs-nginx-module模块压缩包

解压完成后切换到该目录的src下

修改config配置文件,一定要将里面的/usr/local变更为/usr全部都要改!!!

修改完成后为:

修改保存完成后再将这个目录中的mod_fastdfs.conf文件复制到/etc/fdfs目录下

编辑mod_fastdfs.conf文件

base_path=/home/fastdfs
url_have_group_name=true     #url中包含group名称
store_path0=/home/fdfs_storage  #指定文件存储路径（上面配置的store路径）
tracker_server=trackeserver:22122 #改为本机的ip地址
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保存完成后将**/usr/lib64/libfdfsclient.so**文件复制到/usr/lib下

cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib
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3.安装Nginx

1.创建nginx/client目录

mkdir -p /var/temp/nginx/client
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2.解压nginx.tar压缩包

3.安装nginx的依赖库执行以下命令

yum install pcre

yum install pcre-devel

yum install zlib

yum install zlib-devel

yum install openssl

yum install openssl-devel
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分开执行

4.执行安装完成后进入nginx目录准备安装nginx模块

下面这段内容需要修改目录才行

./configure \
--prefix=/usr/local/nginx/nginx-1.8.0 \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/usr/local/fastdfs-nginx-module/src
 
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下面这段内容会安装到我的nginx-1.8.0目录里面去 可以进行修改

执行完成后:

5.执行完成没有错误后在nginx目录下执行编译安装

make && make install
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部分信息:

make -f objs/Makefile
make[1]: 进入目录“/usr/local/nginx/nginx-1.8.0”
cc -c -pipe  -O -W -Wall -Wpointer-arith -Wno-unused-parameter -Werror -g  -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -DFDFS_OUTPUT_CHUNK_SIZE='256*1024' -DFDFS_MOD_CONF_FILENAME='"/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf"' -I src/core -I src/event -I src/event/modules -I src/os/unix -I /usr/include/fastdfs -I /usr/include/fastcommon/ -I objs \
	-o objs/src/core/nginx.o \
	src/core/nginx.c
cc -c -pipe  -O -W -Wall -Wpointer-arith -Wno-unused-parameter -Werror -g  -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -DFDFS_OUTPUT_CHUNK_SIZE='256*1024' -DFDFS_MOD_CONF_FILENAME='"/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf"' -I src/core -I src/event -.........................省略很输出多信息
make[1]: 离开目录“/usr/local/nginx/nginx-1.8.0”
make -f objs/Makefile manpage
make[1]: 进入目录“/usr/local/nginx/nginx-1.8.0”
sed -e "s|%%PREFIX%%|/usr/local/nginx/nginx-1.8.0|" \
	-e "s|%%PID_PATH%%|/var/run/nginx/nginx.pid|" \
	-e "s|%%CONF_PATH%%|/usr/local/nginx/nginx-1.8.0/conf/nginx.conf|" \
	-e "s|%%ERROR_LOG_PATH%%|/var/log/nginx/error.log|" \
	< man/nginx.8 > objs/nginx.8
make[1]: 离开目录“/usr/local/nginx/nginx-1.8.0”
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6.执行make install 注意下面红色的内容 这是我之前安装时文件位置写错了又重新执行的编译可以忽略

执行完成后会出现sbin目录

4.Nginx代理FastDFS文件路径

7.进入FastDFS目录下conf将mime.types和http.conf文件拷贝到/etc/fdfs目录下

8.在nginx下创建logs目录进入conf目录编辑nginx.conf文件

location /group1/M00/
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group1为nginx 服务FastDFS的分组名称，M00是FastDFS自动生成编号，对应store_path0=/home/fdfs_storage，

如果FastDFS定义store_path1，这里就是M01

9.配置完成后重启文件追踪与文件存储服务

10.启动nginx服务

进入文件存储列表获取一个测试图片在浏览器访问

http://192.168.25.136/group1/M00/00/00/wKgZiF-6TayABzq0AAlX1YsreJc891_big.jpg

如果每次启动fastDFS服务费事可以设置开机自启动

5.FastDFS配置文件

tracker.conf

5.1 基本配置

disable
#func：配置是否生效
#valu：true、false
disable=false
bind_addr
#func：绑定IP
#valu：IP地址
bind_addr=192.168.6.102
port
#func：服务端口
#valu：端口整数值
port=22122
connect_timeout
#func：连接超时
#valu：秒单位正整数值
connect_timeout=30
network_timeout
#func：网络超时
#valu：秒单位正整数值
network_timeout=60
base_path
#func：Tracker数据/日志目录地址
#valu：路径
base_path=/home/michael/fdfs/base4tracker
max_connections
#func：最大连接数
#valu：正整数值
max_connections=256
work_threads
#func：线程数，通常设置CPU数
#valu：正整数值
work_threads=4
store_lookup
#func：上传文件的选组方式。
#valu：0、1或2。
# 0：表示轮询
# 1：表示指定组
# 2：表示存储负载均衡（选择剩余空间最大的组）
store_lookup=2
store_group
#func：指定上传的组，如果在应用层指定了具体的组，那么这个参数将不会起效。另外如果store_lookup如果是0或2，则此参数无效。
#valu：group1等
store_group=group1
store_server
#func：上传服务器的选择方式。(一个文件被上传后，这个storage server就相当于这个文件的storage server源，会对同组的storage server推送这个文件达到同步效果)
#valu：0、1或2
# 0: 轮询方式（默认）
# 1: 根据ip 地址进行排序选择第一个服务器（IP地址最小者）
# 2: 根据优先级进行排序（上传优先级由storage server来设置，参数名为upload_priority），优先级值越小优先级越高。
store_server=0
store_path
#func：上传路径的选择方式。storage server可以有多个存放文件的base path（可以理解为多个磁盘）。
#valu：
# 0: 轮流方式，多个目录依次存放文件
# 2: 存储负载均衡。选择剩余空间最大的目录存放文件（注意：剩余磁盘空间是动态的，因此存储到的目录或磁盘可能也是变化的）
store_path=0
download_server
#func：下载服务器的选择方式。
#valu：
# 0：轮询（默认）
# 1：IP最小者
# 2：优先级排序（值最小的，优先级最高。）
download_server=0
reserved_storage_space
#func：保留空间值。如果某个组中的某个服务器的剩余自由空间小于设定值，则文件不会被上传到这个组。
#valu：
# G or g for gigabyte
# M or m for megabyte
# K or k for kilobyte
reserved_storage_space=1GB
log_level
#func：日志级别
#valu：
# emerg for emergency
# alert
# crit for critical
# error
# warn for warning
# notice
# info for information
# debug for debugging
log_level=info
run_by_group / run_by_user
#func：指定运行该程序的用户组
#valu：用户组名或空
run_by_group=

#func：
#valu：
run_by_user=
allow_hosts
#func：可以连接到tracker server的ip范围。可设定多个值。
#valu
allow_hosts=
check_active_interval
#func：检测 storage server 存活的时间隔，单位为秒。
#      storage server定期向tracker server 发心跳，
#      如果tracker server在一个check_active_interval内还没有收到storage server的一次心跳，
#      那边将认为该storage server已经下线。所以本参数值必须大于storage server配置的心跳时间间隔。
#      通常配置为storage server心跳时间间隔的2倍或3倍。
check_active_interval=120
thread_stack_size
#func：设定线程栈的大小。 线程栈越大，一个线程占用的系统资源就越多。
#      如果要启动更多的线程（V1.x对应的参数为max_connections，V2.0为work_threads），可以适当降低本参数值。
#valu：如64KB，默认值为64，tracker server线程栈不应小于64KB
thread_stack_size=64KB
storage_ip_changed_auto_adjust
#func：这个参数控制当storage server IP地址改变时，集群是否自动调整。注：只有在storage server进程重启时才完成自动调整。
#valu：true或false
storage_ip_changed_auto_adjust=true
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5.2 同步

storage_sync_file_max_delay
#func：同组storage服务器之间同步的最大延迟时间。存储服务器之间同步文件的最大延迟时间，根据实际情况进行调整
#valu：秒为单位，默认值为1天（24*3600）
#sinc：v2.0
storage_sync_file_max_delay=86400
storage_sync_file_max_time
#func：存储服务器同步一个文件需要消耗的最大时间，缺省为300s，即5分钟。
#sinc：v2.0
storage_sync_file_max_time=300
sync_log_buff_interval
#func：同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔。注意：tracker server 的日志不是时时写硬盘的，而是先写内存。
#valu：以秒为单位
sync_log_buff_interval=10


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5.3 trunk 和 slot

#func：是否使用trunk文件来存储几个小文件
#valu：true或false
#sinc：v3.0
use_trunk_file=false

#func：最小slot大小
#valu：<= 4KB，默认为256字节
#sinc：v3.0
slot_min_size=256

#func：最大slot大小
#valu：>= slot_min_size，当小于这个值的时候就存储到trunk file中。默认为16MB。
#sinc：v3.0
slot_max_size=16MB

#func：trunk file的size
#valu：>= 4MB，默认为64MB
#sinc：v3.0
trunk_file_size=64MB
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5.4 Http相关

#是否启用 HTTP
#func：HTTP是否生效
#valu：true或false
http.disabled=false
HTTP 服务器端口号
#func：tracker server上的http port
#valu：
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.server_port=7271
检查Storage存活状态的间隔时间（心跳检测）
#func：检查storage http server存活的间隔时间
#valu：单位为秒
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_interval=30
心跳检测使用的协议方式
#func：检查storage http server存活的方式
#valu：
# tcp：连接到storage server的http端口，不进行request和response。
# http：storage check alive url must return http status 200.
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_type=tcp
检查 Storage 状态的 URI
#func：检查storage http server是否alive的uri/url
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_uri=/status.html

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6.Springboot整合FastDFS

1.pom依赖

		<dependency>
            <groupId>org.csource.fastdfs</groupId>
            <artifactId>fastdfs</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>
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2.fastdfs核心配置文件

fdfs_client.conf

# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30

# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60

# the base path to store log files
base_path=/fastData/data

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
#  "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.25.102:22122

#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info

# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false

# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600

# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false

# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false

# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf


#HTTP settings
http.tracker_server_port=80

#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf
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3.操作工具类

package com.li.waste.util;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.*;

public class FastDFSClient {

	private TrackerClient trackerClient = null;
	private TrackerServer trackerServer = null;
	private StorageServer storageServer = null;
	private StorageClient1 storageClient = null;
	//地址  fdsf_client_conf位置
	public FastDFSClient(String conf) throws Exception {
		if (conf.contains("classpath:")) {
			conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath());
		}
		ClientGlobal.init(conf);
		trackerClient = new TrackerClient();
		trackerServer = trackerClient.getConnection();
		storageServer = null;
		storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
	}
	
	/**
	 * 上传文件方法
	 * <p>Title: uploadFile</p>
	 * <p>Description: </p>
	 * @param fileName 文件全路径
	 * @param extName 文件扩展名，不包含（.）
	 * @param metas 文件扩展信息
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
		String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas);
		return result;
	}
	
	public String uploadFile(String fileName) throws Exception {
		return uploadFile(fileName, null, null);
	}
	
	public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception {
		return uploadFile(fileName, extName, null);
	}
	
	/**
	 * 上传文件方法
	 * <p>Title: uploadFile</p>
	 * <p>Description: </p>
	 * @param fileContent 文件的内容，字节数组
	 * @param extName 文件扩展名
	 * @param metas 文件扩展信息
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
		
		String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas);
		return result;
	}
	
	public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception {
		return uploadFile(fileContent, null, null);
	}
	
	public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception {
		return uploadFile(fileContent, extName, null);
	}
}
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4.测试

   @Value("http://192.168.25.102/")
    private String trackerServer;  


/**
     * 用户头像上传
     */
    @RequestMapping("/uploadImg")
    @ResponseBody
    public RespondsMessage uploadUserImg(@RequestParam("images") MultipartFile file)  {
        String suffix = file.getOriginalFilename().substring(file.getOriginalFilename().lastIndexOf(".") + 1);
        try {
            FastDFSClient fastDFSClient = new FastDFSClient("classpath:/conf/fdfs_client.conf");
            String fileUri = fastDFSClient.uploadFile(file.getBytes(), suffix);
            //拼接完整路径
            String url = trackerServer+fileUri;
            return RespondsMessage.success("上传成功",url);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RespondsMessage.failure("上传失败");
    }
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