windows系统pytorch安装与配置（相关环境已部署）_windows安装pytorch

pytorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它采用动态计算图的方式，以下是在windows系统下，安装pytorch以及部署环境！

一、pytorch安装

1、查看CUDA版本

CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，CUDA使开发者能够使用GPU执行大规模的并行计算任务，如深度学习训练、科学计算、图形渲染等

• 快捷键win+R打开运行窗口，再输入cmd, 点击enter

nvidia-smi
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2、查看conda和python版本

3、conda安装pytorch环境

(1)创建pytorch空间，python版本为自己安装的版本

conda环境下输入以下指令：

conda create -n pytorch python=3.9 #自己安装的版本 
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(2)检查安装所在位置，默认安装到C盘

conda info --envs
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（3）完成pytorch安装，使用以下命令进入pytorch环境

activate pytorch
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（4）激活的pytorch环境后查看一下新创建的环境

conda list
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4、conda安装pytorch包

（1）进入pytorch官网：https://pytorch.org/

（2）这里选择CUDA 11.8版本的

一般按照高版本的驱动（本机CUDA Version : 12.2）+低版本的CUDA去配置环境

（3）在激活的pytorch环境下，复制以上方框中的命令开始下载安装包

提前设置好清华源，参考[Anaconda3安装库方法与指令](https://blog.csdn.net/weixin_54678439/article/details/134038501?spm=1001.2014.3001.5501

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8  -c nvidia  #已经设置清华源，将-c pytorch去掉
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（4）检查

在conda环境下输入以下内容

python
import torch
torch.cuda.is_available() # 查看GPU是否可用，输出True则代表可用，false不可用
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（1）报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘typing_extensions’

解决：

pip install typing_extensions --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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（2）报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘sympy’

解决：

pip install sympy --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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（3）再次输入指令

5、输出为false解决方法

原因如下：

安装时被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本你必须手动去官网用pip下载安装，把官网的下载链接去掉 -c pytorch是有问题的

以上输入：

print(torch.__version__)
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显示： 这个代表是cpu版本

2.1.0+cpu
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torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

解决：

（1）找到安装pytorch的虚拟环境，删除pytorch安装包以及虚拟环境

conda remove -n pytorch --all
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（2）将torch直接下载到本地，然后配置安装，避免源里面的版本不一致

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

选择版本匹配的pytorch、torchvision、torchaudio

（3）安装

conda activate pytorch  #激活pytorch环境
cd E:\文件下载    #进入软件包安装位置
pip install torch-2.0.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl
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（4）再次测试

成功！