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JDK8正式版已经发布三年了,JDK9预计将于今年9月发布。很多应用都已经升级到了jdk8,java的大部分开源框架也早已支持jdk8,但是你真正开始使用jdk8了吗?jdk8给你的代码带来哪些改变?今天我们来梳理下,JDK8的特性给我们的代码带来哪些改变?
NullPointerExceptions是在调用其他接口的时候,必须要考虑的问题。在业务代码中充斥着很多if(user!=null)..这样的判断空的代码。在Jdk8中提供了Optional来帮助我们优雅的解决NullPointerExceptions问题。
我们来看下面一个示例:
一个用户包含手机号和固定电话,输入一个用户对象,获取这个用户的联系方式,如果手机号不为空,则为手机号,否则如果固定电话不为空,则返回固定电话,否则默认返回“000000”
我们先来看下在jdk8以前的实现:
User user = getUser();
if (user == null) {
return "000000";
if (user.getMobilePhone() != null
&& !user.getMobilePhone().isEmpty()) {
return user.getMobilePhone();
}
if (user.getPhone() != null
&& !user.getPhone().isEmpty()) {
return user.getPhone();
}
return "000000";
我们接着看下使用Optional以后的用法:
Optional<User> user = Optional.ofNullable(getUser());
Optional<String> mobilePhone =
user.flatMap((u) -> Optional.ofNullable(u.getMobilePhone()))
.filter(s->!s.isEmpty());
Optional<String> phone =
user.flatMap((u) -> Optional.ofNullable(u.getPhone()))
.filter(s->!s.isEmpty());
return mobilePhone.orElse(phone.orElse("000000"));
相信大多数开发者觉得第一种方式更容易看懂,而且对于这个需求来说,大部分开发者的实现也是第一种方式。因为第一种方式是大家从刚学编程语言开发,最熟悉的方式。从第一种方式转向使用Optional来实现本需求时,是一种思维的转变。从以往的null的方式转向Optional这种新的方式。那么这两种方式的思维有哪些改变呢?
第一种方式,是一种命令式的思维方式,这是我们从学编程的第一天起就熟悉的过程式的思维,程序执行了什么样的步骤,得到了什么样的结果。我们可以通过设计优秀的算法来优化执行的步骤,提高程序的性能。
第二种方式,是一种函数式的思维方式,在函数式的思维方式里,结果比过程更重要,不需要关注执行的细节。程序的具体执行由编译器来决定。这种情况下提高程序的性能是一个不容易的事情。
我们再回到Optional,来说说使用它容易陷入的误区
我们知道了Optional为我们提供了可以优雅的避免空指针的方案,我们以上的代码还可以这样写
Optional<User> user = Optional.ofNullable(getUser());
if (user.isPresent()) {
return "000000";
}
if (Optional.ofNullable(user.get().getMobilePhone()).isPresent()
&& !user.get().getMobilePhone().isEmpty()) {
return user.get().getMobilePhone();
}
以上代码我们避免了像user==null这样的代码,我们使用了Optional的isPresent方法进行优雅的判空,但是这不是最好的方案,也不是使用Optional的初衷,所以当你的代码里出现了Optional的isPresent或者get方法你就要注意了,看下是否是正确的使用了Optional,另外在你使用get时,必须要使用isPresent做判断
在设计类或者方法时,也没有必要使用Optional作为参数和属性,可以使用它作为返回值,这是推荐的。参数和属性的本质是做数据的传递,Optional是作为一种避免使用null的容器类。
Lambda表达式也是jdk8中新增的一大特性,也是JDK8中最火的一个特性,在上节中,我们已经使用了Lambda表达式。并且Lambda表达式也是函数式编程思维的一种体现,上面也已经提到过,函数式编程思维。
示例如下,有一个名字集合,我们来对名字进行排序、查找能操作
List<String> names = Arrays.asList("Name1", "Name2", "S4",
"Name3", "Name4", "S1", "S2");
//jdk8 before
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
if (o1.startsWith("N") && !o2.startsWith("N")) {
return -1;
}
return 1;
}
});
//Lambda
Collections.sort(names, (o1, o2) -> o1.startsWith("N")
&& !o2.startsWith("N") ? -1 : 1);
//jdk8 before
List<String> startWithN = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
if (name.startsWith("N")) {
startWithN.add(name);
}
}
//Lambda
List<String> startWithN2 = names.stream()
.filter((name) -> name.startsWith("N"))
.collect(Collectors.toList());
在以上的示例中我们使用了stream,其中stream也是jdk8的一大特性这个将在下篇讲。
在java8中为了支持函数式的编程,java8引入了java.util.function的包,其中Predicate接口是支持Lambda的函数式的编程。
private static List<String> filter(List<User> users,
Function<User, String> function) {
List<String> pros = new ArrayList<>();
users.forEach((user) -> {
pros.add(function.apply(user));
});
return pros;
}
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("1232","2323"));
List<String> phones=filter(users,(user)->user.getPhone());
phones.forEach(System.out::println);
在以上的示例中,就实现了一个获取一个user的集合中,所有的电话号码的需求,当然以上的filter方法在stream中已经存在,直接使用即可,在上面我们只作为一个示例。
以上是直观的感受了Lambda表达式的写法的改变,下篇中,我们继续探讨Streams的用法以及接口的默认方法的支持。
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