RabbitMQ实现多线程处理接收消息

前言：在使用@RabbitListener注解来指定消费方法的时候，默认情况是单线程去监听队列，但是这个如果在高并发的场景中会出现很多个任务，但是每次只消费一个消息，就会很缓慢。单线程处理消息容易引起消息处理缓慢，消息堆积，不能最大利用硬件资源，这个就很伤。

处理办法：可以添加配置类，设置RabbitMQ的容器工厂参数，增加并发处理数量即可实现多线程处理监听队列，实现多线程处理消息。

一、编写配置类

package com.quick.config;
 
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
 
/**
 * RabbitMQ配置类
 */
@Configuration
/*@ConditionalOnClass(RabbitTemplate.class) //有RabbitTemplate依赖才会生效，否则不生效*/
public class MqConfig {
 
    // 定义线程数、最大线程数常量
    private static final int INITIAL_CONCURRENT_CONSUMERS = 10;
    private static final int MAX_CONCURRENT_CONSUMERS = 10;
 
    /**
     * 将多线程配置配置注入容器工厂
     */
    @Bean("customContainerFactory")
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory containerFactory(
            SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer,
            ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConcurrentConsumers(INITIAL_CONCURRENT_CONSUMERS); //设置线程数
        factory.setMaxConcurrentConsumers(MAX_CONCURRENT_CONSUMERS); //最大线程数
        configurer.configure(factory, connectionFactory);
        return factory;
 
    }
 
}

• setConcurrentConsumers(int concurrentConsumers): 这个方法设置了容器应该同时启动的监听器（消费者）线程的数量。这些线程会并发地从RabbitMQ队列中拉取并处理消息。这个值决定了系统初始时能够并行处理消息的能力。

• setMaxConcurrentConsumers(int maxConcurrentConsumers): 这个方法设置了容器在需要时可以增加到的最大并发消费者数量。这通常用于处理负载高峰，当队列中的消息积压时，可以动态地增加并发消费者数量以提高处理速度。然而，请注意，这并不意味着系统会立即创建所有最大数量的线程，而是会根据需要逐渐增加到这个上限。

这个容器负责监听 RabbitMQ 的队列，并将接收到的消息分发给相应的处理器（即 @RabbitListener 注解标记的方法）

二、修改监听者

在接收消息方里面的@RabbitListener注解中添加配置

@RabbitListener(queues = {"监听队列名"},containerFactory = "customContainerFactory")

 
/**
 * 接收消息
 */
@Component
public class StoreListener {
 
    @Resource
    private IStoreService storeService;
    @Resource
    private StoreMapper storeMapper;
 
    /**
     * 更新店铺收藏人数，实现收藏人数+1
     * @param storeId 店铺id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "store.addFavorite.success.queue", durable = "true"), // 队列 起名规则（服务名+业务名+成功+队列），durable持久化
            exchange = @Exchange(name = "addFavorite.direct"), // 交换机名称，交换机默认类型就行direct，所以不用配置direct
            key = "addFavorite.success" // 绑定的key
    ),
            // 在@RabbitListener注解中指定容器工厂
            containerFactory = "customContainerFactory")
    public void listenAddFavoriteCountsSuccess(Long storeId){
        storeService.updateStoreFavoriteUsersCountAdd1(storeId);
    }
 
    /**
     * 根据传过来的店铺实体类修改店铺信息
     * @param store 店铺实体类
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "store.updateStore.success.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "updateStore.direct"),
            key = "updateStore.success"
    ),
            // 在@RabbitListener注解中指定容器工厂
            containerFactory = "customContainerFactory")
    public void updateStoreByEntity(Store store){
        storeMapper.updateById(store);
    }
 
}

多线程的好处：

1、提高吞吐量：通过并行处理消息，系统可以更快地处理大量消息，从而提高整体吞吐量。

2、更好的资源利用率：在多核处理器上，多线程可以更好地利用硬件资源，减少处理延迟。