NineData支持制定安全、可靠的SQL开发规范_mysql大表风险治理举措_ninedata sql

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表必须有主键

INNODB表的主键（聚簇索引）保存了索引和数据行，并且二级索引的叶子节点也保存了主键值。如果没有定义主键，则会优先使用非空唯一索引来代替，如果没有唯一索引，则会使用内部隐藏的主键。所以新增表j建议有主键。

表必须包含指定列

随着业务的快速发展，数据表存储的行数破亿后，对该表的DDL和查询可能都会变慢，此时就需要对该表进行冷数据归档，作为归档的条件之一就是时间字段，保证归档可以按照时间进行。所以新增表建议有创建时间字段。

表必须指定引擎和备注

在MySQL 8.0中，默认已经不包含任何MyISAM表，所以在创建表的时，可以限制表的引擎，在高并发和高性能的场景下，推荐使用INNODB（支持事务、行锁），并且也需要设置各个列和表的备注，保证表的可读性。

适配大表OnlineDDL

线上数据库常常面临着持续的、不断变化的表结构修改（DDL），如增加、更改、删除字段和索引等等，其中一些DDL操作会锁表，影响线上服务。

通过「OnlineDDL：大表结构变更风险检测」和「OnlineDDL 配置」的规范，不仅可以提前告知，而且还能对不支持OnlineDDL的DDL语句进行转换，实现了自适应Online DDL的能力。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

生产环境规范-审核说明

查询与更新

生产环境规范-查询与更新

SELECT 语句不建议使用 *

* 表示所有字段，可能会导致不必要的数据加载和传输，尤其是当表中包含大量字段或大型数据类型时。这样做会降低查询效率，增加内存和网络的负担，并可能包含不需要的数据。建议使用指定的字段来替换*，保证SQL的可读性。

WHERE 条件中检测字段是否存在隐式类型转换

隐式类型转换可能导致索引失效，从而引起全表扫描。增加额外的计算开销，影响查询效率，甚至产生错误的结果，使用该规则可以提前发现并进行干预。

OnlineDML：大表数据变更风险检测

变更大数据量的 DML 语句（Update、Delete、Insert Into Select ），会阻塞其他正常 DML 操作，存在“锁表”风险。

使用 NineData OnlineDML，将单个 SQL 拆分成多个批次执行，以实现“不锁表”的数据变更。使用该规则，可以自动进行“分片”处理，无需关心影响的行数。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

SQL 任务与窗口

SQL 任务与窗口

SQL窗口单次查询最大返回行数

为了防止恶意刷数据，可以通过该规范限制SQL返回结果的行数，保证数据的安全，并通过限制 SQL 窗口编辑结果集，进一步保证数据的安全。

SQL窗口 DDL/DML/DQL 执行时间窗口

线上业务都有发布窗口，一般都在低峰期进行发布和执行DDL、DML、DQL，非窗口时间不能执行，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。

SQL窗口查询超时时间控制

通过SQL窗口查询线上数据库，如果SQL执行的时间比较长，会影响正常的业务SQL，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

生产环境规范-审核说明

总结

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93道网络安全面试题

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