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MVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC 是通过数据行的多个版 本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新 之前的值,这样 在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理 读-写冲突 ,做到 即使有读写冲突时,也能做到 不加锁 , 非阻塞并发读 ,而这个读指的就是 快照读 , 而非 当前读 。当前 读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。而MVCC本质是采用乐观锁思想的一种方式。
快照读又叫一致性读,读取的是快照数据。不加锁的简单的 SELECT 都属于快照读,即不加锁的非阻塞 读;比如这样:
SELECT * FROM player WHERE ...
之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于MVCC,它在很多情况下, 避免了加锁操作,降低了开销。 既然是基于多版本,那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本。 快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读。
当前读读取的是记录的最新版本(最新数据,而不是历史版本的数据),读取时还要保证其他并发事务 不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。加锁的 SELECT,或者对数据进行增删改都会进行当前 读。比如:
SELECT * FROM student LOCK IN SHARE MODE; # 共享锁
SELECT * FROM student FOR UPDATE; # 排他锁
INSERT INTO student values ... # 排他锁
DELETE FROM student WHERE ... # 排他锁
UPDATE student SET ... # 排他锁
对于使用 InnoDB 存储引擎的表来说,它的聚簇索引记录中都包含两个必 要的隐藏列。
insert undo只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的Undo Log Segment也会被系统回收(也就是该undo日志占用的Undo页面链表要么被重用,要么被释放)
MVCC 的实现依赖于:隐藏字段、Undo Log、Read View。
在MVCC机制中,多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照,这些历史快照保存在Undo Log里。如果一个事务想要查询这个行记录,需要读取哪个版本的行记录呢?这时就需要用到ReadView了,它帮我们解决了行的可见性问题。
ReadView就是事务A在使用MVCC机制进行快照读操作时产生的读视图。当事务启动时,会生成数据库系统当前的一个快照,InnoDB为每个事务构造了一个数组,用来记录并维护系统当前活跃事务的ID(“活跃”指的是,启动了还没有提交)。
使用 READ UNCOMMITTED 隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录 的最新版本就好了。
使用 SERIALIZABLE 隔离级别的事务,InnoDB规定使用加锁的方式来访问记录。
使用 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 隔离级别的事务,都必须保证读到 已经提交了的 事务修改 过的记录。假如另一个事务已经修改了记录但是尚未提交,是不能直接读取最新版本的记录的,核心问 题就是需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的,这是ReadView要解决的主要问题。
这个ReadView中主要包含4个比较重要的内容,分别如下:
1.creator_trx_id ,创建这个 Read View 的事务 ID。
说明:只有在对表中的记录做改动时(执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时)才会为 事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务id值都默认为0。
2.trx_ids ,表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务的 事务id列表 。
3.up_limit_id ,活跃的事务中最小的事务 ID。
4.low_limit_id ,表示生成ReadView时系统中应该分配给下一个事务的 id 值。low_limit_id 是系 统最大的事务id值,这里要注意是系统中的事务id,需要区别于正在活跃的事务ID。
注意:low_limit_id并不是trx_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比如,现在有id为1, 2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时, trx_ids就包括1和2,up_limit_id的值就是1,low_limit_id的值就是4。
了解了这些概念之后,我们来看下当查询一条记录的时候,系统如何通过MVCC找到它:
在隔离级别为读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会重新获取一次 Read View。
如表所示:
注意,此时同样的查询语句都会重新获取一次 Read View,这时如果 Read View 不同,就可能产生 不可重复读或者幻读的情况。
当隔离级别为可重复读的时候,就避免了不可重复读,这是因为一个事务只在第一次 SELECT 的时候会 获取一次 Read View,而后面所有的 SELECT 都会复用这个 Read View,如下表所示:
READ COMMITTED :每次读取数据前都生成一个ReadView。
现在有两个 事务id 分别为 10 、 20 的事务在执行:
# Transaction 10 BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
#Transaction 20 BEGIN;
#更新了一些别的表的记录 ...
此刻,表student 中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务开始执行:
#使用READ COMMITTED隔离级别的事务 BEGIN;
#SELECT1:Transaction 10、20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
之后,我们把 事务id 为 10 的事务提交一下:
#Transaction 10 BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
COMMIT;
然后再到 事务id 为 20 的事务中更新一下表 student 中 id 为 1 的记录:
#Transaction 20 BEGIN;
#更新了一些别的表的记录 ...
UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此刻,表student中 id 为 1 的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1 的记录,如下:
#使用READ COMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
#SELECT1:Transaction 10、20均未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1;
#得到的列name的值为'张三'
#SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1;
#得到的列name的值为'王五'
使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务来说,只会在第一次执行查询语句时生成一个 ReadView ,之 后的查询就不会重复生成了。
比如,系统里有两个 事务id 分别为 10 、 20 的事务在执行:
# Transaction 10 BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
Transaction 20 BEGIN;
#更新了一些别的表的记录 ...
假设现在有一个使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务开始执行:
#使用REPEATABLE READ隔离级别的事务 BEGIN;
#SELECT1:Transaction 10、20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1;
#得到的列name的值为'张三'
之后,我们把 事务id 为 10 的事务提交一下,就像这样:
#Transaction 10 BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
COMMIT;
然后再到 事务id 为 20 的事务中更新一下表 student 中 id 为 1 的记录:
#Transaction 20 BEGIN;
#更新了一些别的表的记录 ...
UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此刻,表student 中 id 为 1 的记录的版本链长这样:
然后再到刚才使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1 的记录,如下:
#使用REPEATABLE READ隔离级别的事务 BEGIN;
#SELECT1:Transaction 10、20均未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1;
#得到的列name的值为'张三'
#SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1;
#得到的列name的值仍为'张三'
假设现在表 student 中只有一条数据,数据内容中,主键 id=1,隐藏的 trx_id=10,它的 undo log 如下图 所示。
假设现在有事务 A 和事务 B 并发执行, 事务 A 的事务 id 为 20 , 事务 B 的事务 id 为 30 。 步骤1:事务 A 开始第一次查询数据,查询的 SQL 语句如下。
select * from student where id >= 1;
在开始查询之前,MySQL 会为事务 A 产生一个 ReadView,此时 ReadView 的内容如下: trx_ids= [20,30] , up_limit_id=20 , low_limit_id=31 , creator_trx_id=20 。
由于此时表 student 中只有一条数据,且符合 where id>=1 条件,因此会查询出来。然后根据 ReadView 机制,发现该行数据的trx_id=10,小于事务 A 的 ReadView 里 up_limit_id,这表示这条数据是事务 A 开 启之前,其他事务就已经提交了的数据,因此事务 A 可以读取到。
结论:事务 A 的第一次查询,能读取到一条数据,id=1。
步骤2:接着事务 B(trx_id=30),往表 student 中新插入两条数据,并提交事务。
insert into student(id,name) values(2,'李四');
insert into student(id,name) values(3,'王五');
此时表student 中就有三条数据了,对应的 undo 如下图所示:
步骤3:接着事务 A 开启第二次查询,根据可重复读隔离级别的规则,此时事务 A 并不会再重新生成 ReadView。此时表 student 中的 3 条数据都满足 where id>=1 的条件,因此会先查出来。然后根据 ReadView 机制,判断每条数据是不是都可以被事务 A 看到。
1)首先 id=1 的这条数据,前面已经说过了,可以被事务 A 看到。
2)然后是 id=2 的数据,它的 trx_id=30,此时事务 A 发现,这个值处于 up_limit_id 和 low_limit_id 之 间,因此还需要再判断 30 是否处于 trx_ids 数组内。由于事务 A 的 trx_ids=[20,30],因此在数组内,这表 示 id=2 的这条数据是与事务 A 在同一时刻启动的其他事务提交的,所以这条数据不能让事务 A 看到。
3)同理,id=3 的这条数据,trx_id 也为 30,因此也不能被事务 A 看见
结论:最终事务 A 的第二次查询,只能查询出 id=1 的这条数据。这和事务 A 的第一次查询的结果是一样 的,因此没有出现幻读现象,所以说在 MySQL 的可重复读隔离级别下,不存在幻读问题。
这里介绍了 MVCC 在 READ COMMITTD 、 REPEATABLE READ 这两种隔离级别的事务在执行快照读操作时 访问记录的版本链的过程。这样使不同事务的 读-写 、 写-读 操作并发执行,从而提升系统性能。
核心点在于 ReadView 的原理, READ COMMITTD 、 REPEATABLE READ 这两个隔离级别的一个很大不同 就是生成ReadView的时机不同:
说明:
DELETE语句或者更新主键的UPDATE语句并不会立即把对应的记录完全从页面中删除,而是执行一个所谓的delete mark操作,相当于只是对记录打上了一个删除标志位,这主要就是为MVCC服务的。
通过MVCC我们可以解决:
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