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维护原子性的推荐方法是保留所有相关信息,这些信息经常使用嵌入的文档一起更新到一个文档中。这将确保单个文档的所有更新都是原子的。
假设我们已经创建了一个名称为productDetails的集合,并在其中插入了一个文档,如下所示-
>db.createCollection("products") { "ok" : 1 } > db.productDetails.insert( { "_id":1, "product_name": "Samsung S3", "category": "mobiles", "product_total": 5, "product_available": 3, "product_bought_by": [ { "customer": "john", "date": "7-Jan-2014" }, { "customer": "mark", "date": "8-Jan-2014" } ] } ) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
在本文档中,我们将购买产品的客户的信息嵌入到 product_bought_by 字段中。现在,每当新客户购买产品时,我们将首先使用 product_available 字段检查产品是否仍然可用。如果可用,我们将减少product_available字段的值,并在product_bought_by字段中插入新客户的嵌入文档。我们将为此功能使用 findAndModify 命令,因为它搜索和更新文档的过程是相同的。
>db.products.findAndModify({ query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, update:{ $inc:{product_available:-1}, $push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}} } })
我们采用嵌入文档和使用 findAndModify 查询的方法,确保只有在产品可用时才更新产品购买信息。整个事务都在同一个查询中,是原子的。
与此相反,请考虑以下情况:我们可能分别保留了产品的可用性和有关谁购买了该产品的信息。在这种情况下,我们将使用第一个查询首先检查产品是否可用。然后在第二个查询中,我们将更新购买信息。但是,有可能在执行这两个查询之间,其他用户已经购买了该产品,而该产品不再可用。在不知道这一点的情况下,我们的第二个查询将基于我们第一个查询的结果来更新购买信息。这将使数据库不一致,因为我们已经出售了不可用的产品。