MongoDB 关系

MongoDB中的关系表示不同文档之间的逻辑关系。关系可以通过嵌入的和引用的方法来建模。这种关系可以是1:1、1:N、N:1或N:N。

让我们考虑为用户存储地址的情况。因此，一个用户可以有多个地址，这就形成了1:N的关系。

以下是文档的示例文档结构user-

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是文档的示例文档结构address-

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

建立嵌入式关系模型

在嵌入式方法中，我们将地址文档嵌入到用户文档中。

> db.users.insert({
	{
		"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
		"contact": "987654321",
		"dob": "01-01-1991",
		"name": "Tom Benzamin",
		"address": [
			{
				"building": "22 A, Indiana Apt",
				"pincode": 123456,
				"city": "Los Angeles",
				"state": "California"
			},
			{
				"building": "170 A, Acropolis Apt",
				"pincode": 456789,
				"city": "Chicago",
				"state": "Illinois"
			}
		]
	}
})

这种方法将所有相关数据保存在一个文档中，这使得检索和维护更加容易。可以在单个查询中检索整个文档，例如-

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意在上面的查询中，db和users分别是数据库和集合。

缺点是，如果嵌入文档的大小持续增长过大，可能会影响读/写性能。

建立引用关系模型

这是规范化关系设计的途径。在这种方法中，用户文档和地址文档将分开维护，但用户文档将包含一个引用地址文档 id 字段的字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示，用户文档包含数组字段address_ids，它包含对应地址的对象ObjectId。使用这些对象ObjectId，我们可以查询地址文档并从那里获得地址详细信息。使用这种方法，我们将需要两个查询：首先address_ids从user文档中获取字段，其次从address集合中获取这些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})