Python 多重继承

在本文中，您将学习什么是Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。 您还将了解多级继承和方法解析顺序。

Python中的多重继承

像C ++一样，一个类可以从Python中的多个基类派生。这称为多重继承。

在多重继承中，所有基类的功能都继承到派生类中。多重继承的语法类似于单一继承。

例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

在这里，MultiDerived源自类Base1和Base2。

MultiDerived类从Base1和Base2继承。

Python中的多级继承

另一方面，我们也可以继承派生类。这称为多级继承。在Python中可以是任何深度。

在多级继承中，基类和派生类的功能被继承到新的派生类中。

下面给出了具有相应可视化效果的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

在此，Derived1从Base派生，Derived2从Derived1派生。

Python中的方法解析顺序

Python中的每个类都派生自该类object。它是Python中最基本的类型。

因此，从技术上讲，所有其他类（内置的或用户定义的）都是派生类，而所有对象都是object类的示例。

# 输出: True
print(issubclass(list,object))

# 输出: True
print(isinstance(5.5,object))

# 输出: True
print(isinstance("Hello",object))

在多继承方案中，将在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果未找到，则搜索将以深度优先，从左到右的方式继续进入父类，而无需两次搜索相同的类。

所以，在上面的实例中MultiDerived类中的搜索顺序是[ MultiDerived，Base1，Base2，object]。该顺序也称为MultiDerived类的线性化，用于查找该顺序的规则集称为“ 方法解析顺序（MRO）”。

MRO必须防止本地优先级排序，并且还必须提供单调性。它可以确保一个类始终出现在其父级之前，如果有多个父级，则其顺序与基类的元组相同。

可以将类的MRO视为__mro__属性或mro()方法。前者返回一个元组，而后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

这是一个稍微复杂的多重继承示例及其可视化以及MRO。

class X: pass
class Y: pass
class Z: pass

class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass

class M(B,A,Z): pass

# 输出:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]

print(M.mro())

请参考此内容，以进一步讨论MRO，并了解实际算法的计算方式。