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用python实现给出关键字查找并标注pdf文件中关键字_import pdfminer.six

import pdfminer.six

要在Python中标注PDF文件中的关键字,可以使用Python的PDFMiner库和Python的matplotlib库。

首先,需要安装这两个库。可以使用pip命令进行安装:

shell
复制代码
pip install pdfminer.six matplotlib
接下来,可以使用以下代码实现关键字查找和标注功能:

python
复制代码
import pdfminer  
from pdfminer.high_level import extract_text  
from pdfminer.layout import LAParams  
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter  
from pdfminer.converter import TextConverter  
import io  
import matplotlib.pyplot as plt  
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont  
  
def search_and_highlight(pdf_path, keyword, output_path):  
    # 读取PDF文件  
    resource_manager = PDFResourceManager()  
    fake_file_handle = io.StringIO()  
    converter = TextConverter(resource_manager, fake_file_handle, laparams=LAParams())  
    page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)  
    with open(pdf_path, 'rb') as fh:  
        for page in pdfminer.pdfparser.PDFParser(fh).get_pages():  
            page_interpreter.process_page(page)  
        text = fake_file_handle.getvalue()  
    # 关闭打开的PDF文件和文本转换器  
    converter.close()  
    fake_file_handle.close()  
    # 在文本中查找关键字并高亮显示  
    highlighted_text = highlight(text, keyword)  
    # 将高亮显示的文本写入新的PDF文件  
    output = io.StringIO()  
    with open(output_path, 'w') as out:  
        out.write(highlighted_text)  
    # 显示带有高亮显示的文本的PDF文件  
    plt.imshow(Image.open(output), origin='lower')  
    plt.axis('off')  
    plt.show()  
  
def highlight(text, keyword):  
    words = text.split()  
    start = None  
    result = []  
    for i in range(len(words)):  
        if words[i] == keyword:  
            if start is not None:  
                result[-1] += ' ' + words[i] + ' ' + words[i+1] + ' ' + words[i+2] + ' ' + words[i+3] + ' ' + words[i+4] + ' ' + words[i+5] + ' ' + words[i+6] + ' ' + words[i+7] + ' ' + words[i+8] + ' ' + words[i+9] + ' ' + words[i+10] + ' ' + words[i+11] + ' ' + words[i+12] + ' ' + words[i+13] + ' ' + words[i+14] + ' ' + words[i+15]  # 可以根据需要调整选择的词数范围。例如,选择2个词或3个词。也可以使用其他逻辑来确定如何选择这些词。  
                start = None  
        else:  
            if start is None:  
                start = i  
    if start is not None:  
        result[-1] += ' '.join(words[start:])  # 如果最后一个匹配项后面还有文本,则将其添加到结果中。这可以防止在最后一个匹配项后面出现断句。  
    return result

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