国际人工智能顶级会议_2016iccv

谷歌无人驾驶技术的日趋成熟备受关注
Alpha Go击败韩国李世石九段
语音、图像等识别技术大规模应用
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人工智能因其对人类的深远影响而备受关注
因为这个领域的蓬勃发展
出现了一个又一个空前繁荣的国际盛会
数据挖掘、计算机视觉、神经科学

……

每一个领域的进步
都会推动人类的科学进步
这些盛会聚集了这些可能改变世界的人
而显得格外瞩目
让我们一起去探索
世界最顶级的人工智能会议

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IJCAI

International Joint Conference on Artificial Intelligence
国际人工智能联合会议

举办机构：IJCAI Inc
领域：人工智能
举办时间：2016之后每年一次
上次会议：2016.07.09 纽 约
下次会议：2017.08.19 墨尔本

［2016最佳论文］
Hierarchical Finite State Controllers for Generalized Planning
http://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/458.pdf

IJCAI被认为是AI领域最好的综合性会议,具有很高的学术水平和影响力，在无论在学术界还是产业界的都是备受关注。IJCAI是人工智能领域的研究者和和实践者的盛会，内容涵盖了自然语言处理、机器学习、人工智能理论与架构、机器人科学等领域。

因为AI领域所涉及的范围实在太大, 所以虽然每届收录的论文能达到100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，像machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10来篇, 所以难度很大。

会议上最重要的两个是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer&Thoughts Award, 前者是终身成就奖, 每次一个人, 基本上是AI的最高奖, 后者是奖给35岁以下的青年科学家, 每次一个人. 这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏。

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AAAI

AAAI Conference on Artificial Intelligence
美国人工智能大会

举办机构：AAAI
领域：人工智能
举办时间：每年一次
上次会议：2016.02.12 菲尼克斯
下次会议：2017.02.04 旧 金 山

[2015年最佳论文]
From Non-Negative to General Operator Cost Partitioning
http://t.cn/RtX3tLz

美国人工智能协会AAAI的年会. 人工智能领域的综合性会议，AAAI是一个国际非营利组织,科学协会致力于促进研究,和负责任的使用人工智能。

AAAI也旨在提高公众的认识人工智能(AI),改善人工智能的教学和培训从业人员,提供指导研究规划者和资助者有关当前人工智能的重要性和潜在的发展和未来的发展方向。

AAAI大会每年评选出对人工智能领域有杰出贡献的科学家，授予其AAAI Fellow称号。Fellow是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出“非同寻常成就的卓越贡献者”，被誉为国际人工智能领域的名人堂。

今年，南京大学教授周志华因在机器学习领域的杰出贡献AAAI Fellow称号。华人学者中，来自香港科技大学的杨强教授（2013）和来自台湾大学的林智仁教授（2014）曾获此殊荣。

从今年开始，AAAI和IJCAI将分别在每年的上、下半年举行，从此人工智能领域每年双旗舰会议的格局将会产生，这也为更多从事人工智能研究和实践的精英提供了更好的交流机会。

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CVPR

Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
国际计算机视觉与模式识别会议

举办机构：IEEE
领域：计算机视觉
举办时间：每年一次
上次会议：2016.06.01 拉斯维加斯
下次会议：2017.06.24 波 多 黎 各

[2016最佳论文]
Deep Residual Learning for Image Recognition
http://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。

虽然题目上有计算机视觉, 但很多人人认为它的模式识别味道更重一些.，事实上它应该是模式识别最好的会议。在近几年的CVPR大会中，深度学习越来越成为计算机视觉领域的主流，甚至有垄断的趋势。

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ICCV

IEEE International Conference on Computer Vision
国际计算机视觉大会

举办机构：IEEE
领域：计算机视觉
举办时间：每两年一次
上次会议：2015.12.13 圣地亚哥
下次会议：2017.10.22 威 尼 斯

[2015最佳论文]
Deep Neural Decision Forests
http://t.cn/R4Aojbx

作为世界顶级的学术会议，首届国际计算机视觉大会于1987年在伦敦揭幕，其后两年举办一届。与CVPR一样，是计算机视觉方面最好的会之一。

ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。

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ICML

International Conference on Machine Learning
国际机器学习大会

举办机构：IMLS
领域：机器学习
举办时间：每年一次
上次会议：2016.06.19 纽约
下次会议：2017.06.20 待定

[2016最佳论文]
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning
http://arxiv.org/pdf/1511.06581v3.pdf

ICML时机器学习方面最好的会议之一，由IMLS 主办, 会议包括专题报告、 接收论文演讲以及谈论更多近期研究的研讨会。由于机器学习技术的成功，ICML人数也增长了65%。搞清楚如何使用数据帮助人们做决定，正是机器学习想要做的事情。

较之前些年，现在更多神经网络以及深度学习方面的工作和进展，有很多人从事不同主题研究。2016年的会议是有史以来最大规模的 ICML，近3千名与会者参加。

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NIPS

Advances in Neural Information Processing Systems
神经信息处理系统进展大会

举办机构：NIPS
领域：神经科学／机器学习
举办时间：每年一次
上次会议：2015.12.07 蒙特利尔
下次会议：2016.12.05 巴塞罗那

[2015最佳论文]
Competitive Distribution Estimation: Why is Good-Turing Good
http://t.cn/RtaqhVY

NIPS在每年12举行，是由 NIPS 基金会主办的机器学习和神经计算领域的顶级会议。与ICML\ECML这样 的”标准的”机器学习会议不同, NIPS里有相当一部分神经科学的内容, 和机器学习有 一定的距离.

除了机器学习和神经科学,NIPS代表还来自认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学、和信息理论等领域。虽然“神经”是一个历史遗迹,最近复兴的深度学习神经网络,广泛地应用在语音识别,物体识别、自然语言处理和脑成像等方面。

近年来，在工业界和科学界，神经网络构建的深度学习方法取得了很多突破性的进展，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域也出现了大量的创新应用，NIPS 在机器学习领域的学术影响力变得举足轻重。

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ACL

The Association for Computational Linguistics
国际计算语言学会会议

举办机构：ACL
领域：计算语言
举办时间：每年一次
上次会议：2015.07.26 北京
本次会议：2016.08.07 柏林

[2015最佳论文]
AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes
http://arxiv.org/pdf/1507.01127v1.pdf

ACL是计算语言学、自然语言处理方面最好的会议, 由ACL (Association of Computational Linguistics) 主办。协会成立于1962年,最初命名为机器翻译和计算语言学协会(AMTCL),并在1968年成为ACL。ACL是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织。

事实上,计算语言学家的工作纳入今天很多工作系统,包括语音识别系统、语音合成器,自动语音应答系统,网络搜索引擎,文本编辑器,语言教学材料,等等。

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SIGKDD

Knowledge Discovery and Data Mining
国际数据挖掘与知识发现大会

举办机构：ACM
领域：数据挖掘
举办时间：每年一次
上次大会：2015.08.10 悉 尼
本次大会：2016.08.13 旧金山

[2015最佳论文]
DBSCAN Revisited: Mis-Claim, Un-Fixability, and Approximation
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~taoyf/paper/sigmod15-dbscan.pdf

SIGKDD是数据挖掘方面最好的会议,由研究热点丰富多彩，社交网络与图象挖掘、机器学习与数据挖掘等课题近些年来一直保持很高的热度，每年吸引全球数据挖掘领域的学者为之疯狂。

会议的研究热点丰富多彩，社交网络与图象挖掘、机器学习与数据挖掘等课题近些年来一直保持很高的热度，大会也有所体现。

会议方给大家提供了充足的交流平台，也给予了每篇论文充分展示的机会，不仅有20分钟的口头报告时间，还有第二天晚上长达3个小时的展板（poster）展示环节。会议的报告场场火爆，来晚的只能站着听报告，站着记笔记，poster环节更是人山人海，每个展示者都能讲到口干舌燥。

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