人工智能生成内容_专业生成内容

人工智能生成内容

2022 信通院和京东探索研究院发布 人工智能生成内容白皮书学习

概念

继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。

• 一类内容；人工智能生成内容指采用人工智能技术自动生成的文字、图片、音乐、动画等
• 一种内容生产方式；
• 一类技术集合；用于内容的自动化生成

用户生成内容，即用户原创内容。UGC的概念最早起源于互联网领域，即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户；是用户使用互联网的新方式。
专业生成内容，经由专业广播业者制作的内容，分类更专业，内容质量也更有保证；

发展动力

1，深度学习技术快速发展
2，数字内容供给需求增长
供：传统内容生产手段（与用户本身或专业从业人员相关的内容生产方式（UGC+PGC））
需：数字化转型对数字内容总量和丰富程度的需求；消费者对数字内容的消费需求

技术发展三层次

1，智能数字孪生
2，智能数字内容编辑
3，智能数字内容创作

应用价值

AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。
1，内容生产方式转变

• 低边际成本、高效率的生产方式
• 创新内容生产流程和范式
• 提供更具想象力、更加多样化的内容传播方式
  2，孕育行业的新业态新模式

技术体系

1， 技术升级并不断深化
依据事先指定的模板或规则 → 深度神经网络的学习范式 → 深度神经网络的结构升级 → 技术与行业场景的深度融合
2，大模型架构潜力凸显
超大规模、超多参数量、多模态大型神经网络
追求生成内容真实性 → 生成内容多样且可控 → 生成内容组合型
视觉大模型：感知能力
语言大模型：认知能力
多模态大模型：内容创作能力

三大前沿能力

1，智能数字内容孪生
价值
挖掘有效信息，深入理解数字的基础上，实现高效、准确、智能的数字内容孪生任务
技术

• 智能修复和增强技术：内容受损、确实、三维渲染
• 智能转译技术：语音合成、视觉内容描述

数字内容孪生技术：
前提：高效、可感知地将现实世界中的物理属性和社会属性进行数字化
构建：现实世界数字世界的映射；数字世界重现现实世界
目的：在数字世界中对行业内容进行组织和展示

2，智能数字内容编辑
价值
构建数字世界和现实世界的交互通道
技术
通过两类技术实现对内容的修改和控制

• 语义理解：视频摘要生成
• 属性控制：智能图片编辑

数字内容编辑技术:
前提：内容孪生技术；具备对现实世界内容的语义理解和属性操控能力
构建：数字世界对现实世界内容的影响和反馈
目的：将数字世界中的经验知识更好地反馈给现实世界

3，智能是数字内容创作
价值
让AI算法具备类似甚至超越人的能力

AIGC应用

发展问题、趋势及对策

AIGC进一步发展仍然面临诸多挑战，围绕公平、责任、安全的争议也日益增多，尤其是在技术算法、企业管理、政策监督等方面存在挑战。白皮书建议统筹推进技术与内容治理，逐步完善保障AIGC良性发展的法律法规体系，政、产、学、研给予开源共享平台促进协同合作，加速应用创新。