Linux下非root用户安装CUDA_linux下cuda-toolkit-archive

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前言

参考链接

步骤

一. 首先，需要查看系统版本：

二. 安装包下载。

下载CUDA：

 cuDNN下载

三. 开始安装CUDA和cuDNN 

安装CUDA

修改环境变量

安装 cuDNN

 查看是否安装成功，输入nvcc -V 

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前言

由于一些代码实现（CUDA写的外部扩展包）对cuda版本要求比较高，因此，我在实验室Linux系统下默认的cuda版本上，没办法编译扩展包。需要重新安装特定版本的cuda。

参考链接

非root用户安装cuda与cudnn

非root用户在linux下安装CUDA10.1

步骤

一. 首先，需要查看系统版本：

lsb_release -a

• 查看GPU信息

nvidia-smi

 GPU驱动版本为525.147.05
  最高支持CUDA版本12.0，不可以下载高于此版本的CUDA，否则需要升级驱动。

二. 安装包下载。

下载CUDA：

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 此时你可以选择在服务器上输入

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

在服务器上进行下载，也可以选择在浏览器中输入wget后面的网址，然后在本地进行下载再上传至服务器。

 cuDNN下载

通过cuDNN Download下载CUDNN，这个下载需要注册账号（简单几步注册登录即可），登录以后，如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux，开始下载。

 下载好以后可以将文件解压缩后压缩为zip格式后上传至服务器。

三. 开始安装CUDA和cuDNN 

现在在我们的服务器中已经有了CUDA和cuDNN的安装包了

安装CUDA

给cuda可执行权限

chmod +x cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

运行run文件

./ cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

通过键盘方向键（↑，↓）和Enter键可以进行选择和进入（确定）。选择Continue并进入

 输入accept进入

 利用上下键与Enter勾选对话框，只安装CUDA Toolkit。

选择Options并进入，然后我们需要修改Toolkit Options 、Library install path这两项的路径。

 修改Toolkit Options路径，选择Change Toolkit Install Path 

 将默认路径修改至个人目录下，点击Enter确认

将下面的选项取消选定，选择Done，确认退出

 选择Library install path （Blank for system default）

 添加之前一样的路径并Enter确认退出

选择Done返回上一层目录，修改路径完成，选择Install开始安装 

 出现如下所示的安装信息则说明安装成功

修改环境变量

输入vim ~/.bashrc进行环境变量的修改；

添加一下信息（每个人的路径是不同的，我的是/data/dwl/cuda-11.1.0/）并保存退出。

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/data/dwl/cuda-11.1.0
export PATH="/data/dwl/cuda-11.1.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data/dwl/cuda-11.1.0/lib64

 

输入source ~/.bashrc 

注意 ：

vim编辑器使用指南：

• vi XXX //打开并编辑文件
• 按i进入编辑模式
• 编辑好文本后按Esc,退出插入状态。
• 保存退出：输入冒号，输入WQ（write,quit）或X（x==wq）回车,或者按了ESC后，直接按shift+zz，或者切换到大写模式按ZZ
• 文本没改动退出：Esc+冒号+q
• 不保存退出：Esc+冒号+q!

安装 cuDNN

解压cuDNN

复制文件到CUDA安装目录

cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /data/dwl/cuda-11.1.0/include
$ cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /data/dwl/cuda-11.1.0/lib64
$ chmod a+r /data/dwl/cuda-11.1.0/include/cudnn*.h /data/dwl/cuda-11.1.0/lib64/libcudnn*

 最后一句是修改权限，cudnn安装完成

 查看是否安装成功，输入nvcc -V 

 可使用which nvcc查看cuda的安装路径