Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】：AI写真看过来，轻松换脸

大家好，我是卡狄。专注于AI绘画技术干货分享。

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目前换脸插件有很多，比较典型的有Roop,ReActor,IP-Adapter,InstantID，今天我们来看看使用IP-Adapter-FaceId插件实现AI写真的制作方法。

一. IP-Adapter新模型的下载

插件下载地址（文末扫描二维码也可获取）****

HuggingFace:https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main

用于换脸的IP-Adapter-Faceid的型号有很多种，用于AI写真我们推荐使用ip-adapter-faceid-plusv2系列，该系列分为SD15和SDXL两类，分别针对SD1.5基础大模型和SDXL基础大模型。

文件存放目录

• 将以.bin结尾的模型文件存放在WebUI根目录\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。

• 将以.safetensors结尾的Lora文件存放在WebUI根目录\models\lora目录下

这里我们以ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl模型以及ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora为例来讲解。

二. IP-Adapter插件换脸的制作方法

【第一步】：大模型的选择

我们使用万享XL_超写实摄影V8.2大模型。

模型下载地址（文末网盘地址也可获取）

LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/b27d7c6bd9184acfbfefd2a89909c6d3

【第二步】：提示词的编写

正向提示词：

Prompt：high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,brown eyes,brown hair,long hair,dress,earrings,white dress,fields,flowers,fields of flowers,looking at the audience,

outdoors,pink flowers,lora:ip-adapter-faceid-plusv2\_sdxl\_lora:1

******提示词：******高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，一个女孩，独唱，棕色眼睛，棕色头发，长发，衣服,耳环,白色连衣裙,田野，鲜花，鲜花的田野，看着观众，户外，粉色的花朵，

为了提高生成图像与指定人物相似度，加入ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora模型。关于lora模型的权重，这里我们设置为1。

反向提示词：

easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),

文生图相关参数设置

• 采样器：Euler a

• 采样迭代步数：50

• 图片宽高：1024*1024。

• 提示词引导系数（CFG）：3

【第三步】ControlNet插件IP-Adapter模型设置

这里我们使用幂姐姐的照片生成AI艺术写真照片。

相关参数设置如下：

• 控制类型：选择"IP-Adapter"

• 预处理器：ip-adapter_face_id_plus

• 模型：ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl

• 控制权重：1

• 引导介入时机：0

• 引导终止时机：0.9

【第四步】图片的生成

点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。

三. 改变人物服装背景

提示词1：圣诞写真

**Prompt：**high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,exquisite hairstyle,brown hair,long hair,Christmas clothing,Christmas dress,bow,Christmas hat,Christmas,festive atmosphere,indoor,upper body,christmas lights,tree,gift box,roses,ribbons,Christmas decorations,lighting,fireplace,warm,

lora:ip-adapter-faceid-plusv2\_sdxl\_lora:1

**提示词：**高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，

1个女孩，独唱，精致的发型，棕色头发，长发，圣诞服装，圣诞礼服，蝴蝶结，圣诞帽，圣诞，喜庆气氛，室内、上半身、圣诞彩灯、圣诞树、礼盒、玫瑰、彩带、圣诞装饰品、灯饰、壁炉、暖炉、

生成的图片效果如下。

提示词2：婚纱

**Prompt：**high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,exquisite hairstyle,crown,headscarf,hair bun,

White wedding dress,long dress,jewelry,looking at the audience,

**提示词：**高品质，杰作，细节丰富，摄影逼真，8k，高清画质，

1个女孩，独唱，精致的发型，皇冠，头巾，发髻，

白色婚纱，长裙，珠宝，看着观众，

四. 相关说明

下面我们先重点说一下影响最终生成图片质量的几个要素。

（1）ControlNet上传人物照片的选择，最好是无表情正面头像，并且光线分布均匀。大小和我们生成的图片大小一致。这非常有助于生成更自然、更精确的换脸图片效果。

（2）ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora模型的权重，这个值要结合选择的大模型进行调整，建议大家在0.7-1之间多尝试。

（3）引导终止时机（Ending Control Step）这个参数对出图影响特别大。最大值为1时，生成的图片经常融合度很不好，表情特别夸张。值为0.8时，生成的图片相似度就比较低。建议在0.8-1之间尝试。

下面是引导终止时机值为1时生成的图片效果，人脸相似度较高但是人脸不太自然。

总结：使用IP-Adapter-FaceID实现AI写真，个人感觉获取到人脸相似度且质量高的图片还是比较有难度的，尤其上传的图片，参数设置等都不太具有共性，我尝试改换了别的大模型，相关的参数也要进行调整，尤其是在制图过程中提高了图片相似度时，人脸又容易夸张变形，二者难以平衡。

虽然直接使用IP-Adapter-FaceID实现人物换脸调整参数比较困难，但是该方案获取人脸相似度也相当高，多进行尝试还是可以获取到比较好的图片。

后面我们再介绍一种方案，将IP-Adapter-FaceID和InstantID两种模型进行融合，可以超高相似度换脸实现AI写真。感兴趣的朋友可以保持关注。

好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。

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