基于机器学习的旅游推荐系统（Python+Django）_基于机器学习的旅游推荐算法事例

作者：我家小花儿 | 2024-04-04 16:51:45

踩

基于机器学习的旅游推荐算法事例

使用机器学习/深度学习的方法，为用户推荐一座城市的景点或路线（这个系统中总共是四种推荐方式。猜你喜欢——机器学习算法。热门推荐——根据爬取的评分高低排序。随机推荐——随机进行推荐。类似推荐——基于地点的推荐），同时实现登陆、查看景点信息、搜索景点、评论评分收藏等多种功能

后台管理员可以实现增删改查等多种功能

开发语言：Python
框架：django
Python版本：python3.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat15
开发软件：PyCharm
前端 html+css+js

文档主要包括国内外研究现状、技术介绍文档、需求分析文档、设计文档、测试文档

需要源码请私信留联系方式

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/359950

​ 基于机器学习的旅游推荐系统（Python+Django）_基于机器学习的旅游推荐算法事例