手把手教程 | 使用无服务器模板部署机器学习模型_离线服务器上部署机器学

在设计和训练机器学习模型后，数据科学家会部署这些模型，以便应用程序可以使用。Amazon Lambda是一项让您在运行代码时无需预置或管理服务器的计算服务。Amazon Lambda的按请求付费、自动扩展和易用性使其成为数据科学团队的热门部署选择。

• Amazon Lambda

https://aws.amazon.com/cn/lambda/

数据科学家可以使用更少的代码就能将模型转变为由Amazon Lambda支持的经济高效且可扩展的API终端节点。Amazon Lambda支持容器镜像、Advanced Vector Extensions 2(AVX2)和具有高达10GB内存的函数。使用这些函数，数据科学团队可以部署更大、更强的模型并提高性能。

要部署基于Amazon Lambda的应用程序，无服务器开发人员可以使用Amazon Serverless Application Model(Amazon SAM)。Amazon SAM基于模板创建和管理无服务器应用程序。它支持本地测试，旨在实现最佳实践，并可与流行的开发工具集成。它允许数据科学家使用YAML定义无服务器应用程序、安全权限和高级配置功能。

• Amazon Serverless Application Model(Amazon SAM)

https://github.com/aws/serverless-application-model

Amazon SAM包含可让开发人员快速入门的预构建模板。本博客展示了如何使用机器学习模板部署基于Scikit-Learn的模型，该模型可以分类从0到9的手写数字图像。部署到Amazon Lambda后，您可以通过一个REST API访问模型。

示例会在亚马逊云科技账户中创建会产生成本的资源。为了最大限度地降低成本，请在完成示例内容后按照最后的清理部分说明删除资源。