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在 ChatGPT 中,用户可以输入任何问题或者话题,如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”(prompt)输入到 GPT 模型中进行处理。GPT 模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识,生成一个自然语言回答,并返回给用户。
例如,当用户输入“明天天气怎么样?”时,ChatGPT 的 prompt 将这句话传送给 GPT 模型。模型会分析这句话,理解用户想要了解的信息(即“明天的天气状况”),然后生成一个回答,例如“明天会有小雨天气,气温为 15 ℃ 左右”。这个回答会被 ChatGPT 输出到聊天界面,让用户看到。
在 ChatGPT 中,prompt 技术的核心是使用 GPT 模型进行文本理解和生成,同时支持基于用户输入的情境和话题扩展,使用情境感知技术和自动聚类技术提高回答精准度。对话前后上下文信息,如历史对话数据、用户输入、主题、语境以及情感等等因素都被融合进回答中,让 ChatGPT 在回答用户问题和模拟人类对话方面逼真性和自然度都有大幅提升。
尽管 ChatGPT 的 prompt 仍然存在一些不足之处,例如对于某些领域专业知识不够丰富,无法提供准确的答案。但是,ChatGPT 的 prompt 技术已经在实现自然语言处理和聊天机器人系统方面取得重要进展,具有广阔的应用前景。
想要让ChatGPT产出有效的回答,需要遵循以下五个原则:
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