Cloud2.0时代，是云+AI+5G+IoT的时代

边缘计算联手分布式云计算共同推进云计算 2.0 时期

2020 年，随着云计算边界不断被拓宽，数据价值不断被挖掘，越来越多的场景与设备开始被接入到互联网中，不同的场景、不同的数据催生了不同的需求。为了满足这些需求，在这样一个技术融合的关键节点，云、AI、5G 正在成为拉动各行各业向前狂奔的三驾马车，而 IoT领域，正是受到这三架马车影响最深远的领域之一。

IoT物联网的兴起，催生了边缘计算技术的成熟以及云计算架构的变革。这也是为什么Gartner选择将这两者纳入到 2020 年的技术十大发展趋势中来的原因所在。

关于边缘计算，Gartner指出，对于边缘计算的关注主要来自物联网的需求，包括为制造业或者零售业等特定行业的嵌入式物联网体系提供无连接或者分布式功能。但除此之外，边缘计算也有潜力在几乎一切行业及用例当中发挥作用，因为这些”边缘“将获得越来越强大且专业的计算资源以及更多数据存储支持。

另一个方面，关于分布式云计算，Gartner表示，分布式云的本质是将公有云服务分发至不同的位置，并由原公有云服务供应商所服务的运营、治理、更新与演进工作分离出来，这代表着以往高度集中化的公有云服务模式开始发生重大转变，并有望引领云计算进入新的时代。

就像过去集中式的架构逐渐演变为微服务为主的分布式架构一样，在云端，也正在经历这样的变化历程。

而如今的大数据时代和即将到来的人工智能时代，又成为驱动云计算进一步发展的关键动力。及时处理庞大规模的数据以及更多人工智能落地应用的需求，都需要强大的存储和计算能力。与此同时，物联网技术快速发展，表明未来将会有越来越多体积“娇小”但性能强大的智能终端作为节点连入互联网，这样数以万计的互联网节点将共同搭建起分布式云计算平台。

Cloud2.0 时代，是云+AI+5G+IoT 的时代

当然，其实不从Gartner的报告中来获取这些趋势性信息，在平常的工作观察中相信大家也能感受到技术趋势以及风口的变化。这一年，大型互联网公司纷纷转型ToB和企业服务市场，小米在前段时间更是喊出了 All in AIoT 的战略口号。这一切，都和物联网的快速发展以及前景息息相关。

由于数字化进程的飞速发展，越来越多的场景和设备开始被接入到云计算中，同时也伴随着越来越多零碎数据的开始涌入云平台，现有的云计算架构难以维系这样的数据现状。根据以往的历史经验，不同的产业阶段，对于IT基础架构和计算能力会提出不同的挑战和需求。伴随IoT物联网的兴起，也将会对基础架构和计算能力提出不同的需求。就像十年前，我们还对云计算的未来保有疑虑，现在确是对还没有上云保持疑问。

根据IDC预测，到 2023 年全球物联网终端数量将达352亿个，海量连接所产生的数据量达175ZB。传统云计算的单一架构已经难以满足现有场景的需求，因此这类场景也对云计算平台提出了新的挑战，促使计算架构开始趋于多样性发展。这就和华为今年所提出的多元架构以及全栈全场景 AI 生态的方向不谋而合。

在这背后，是云、AI、5G、IoT 四大新技术相结合而带来的全新应用趋势，在不同技术之间相互融合的过程中，在创造新体验、新应用、新升级的同时，催生出的是各种各样的业务场景。这些多样的业务场景需要的是多元架构与多重算力的保障与支撑，而这就是引发场景多样化与多元架构的那根”导火索“。

距离2019年结束，只剩下26天了，小编为你推荐10本热门图书，来迎接你的2020年吧！，以下，enjoy：

1

本书针对无人机系统两个关键问题——通信组网以及管控体系做了比较全面和深入的描述和探讨，面向民用无人机系统，包含系统特点，地空、空空通信，空域运行，蜂群组网和实际应用案例的、内容非常丰富的、由领域专家完成的专著。

2

本书详解5G NR物理层技术（波形、编码调制、信道仿真和多天线技术等），及其背后的成因，5G专家与学者共同撰写，爱立信中国研发团队翻译，行业专家联袂推荐。

3

本书以3GPP 2018年9月制定的R15版5G商用标准为基础，详解5G NR标准技术规范和成因。爱立信5G标准专家撰写，爱立信中国研发团队翻译，行业专家作序。

4

“雾”是更贴近地面的“云”，本书将带领你“拨云见雾”，开启5G与物联网的新时代！本书云集了来自学术界和企业界的先锋学者和实践专家，全面讨论雾计算的关键技术和工程应用，对雾架构的组网、计算和存储等方面进行了深入分析，涉及众多前沿研究和设计挑战。

5

本书将机器学习、统计、通过Web应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。提供了一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将Python建模工作推广到世界各地。讨论了在Web上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。

6

本书从无人驾驶基本原理到工程实践，深入浅出地阐述了无人驾驶系统的核心技术要点；深耕无人驾驶领域多年的研究者与企业专家联袂奉献，全景展现无人驾驶的今生与未来。

7

本书介绍了如何在时下流行的Keras库的帮助下，解决训练深度学习模型时遇到的各种问题。从安装和设置Keras开始，展示了如何使用Keras进行深度学习；从加载数据到拟合、评估模型获得最佳性能，逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。

8

本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略。

9

本书从客户的数字化转型入手，介绍客户如何通过OpenShift构建PaaS平台、实现DevOps、实现微服务治理和微服务的高级管理，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体的建议和参考架构。内容兼顾运维和开发，是秉承全栈理念的一本书籍。

10

本书是业界第一本由上云客户和云厂商合作完成的著作，是对企业迁云过程中所思、所想、所做的真实记录，既有对迁云技术的全面梳理，更有对新技术的哲学思考,独具特色的用户视角和厂商视角融合的方法论，助力企业迁云之路。

（部分内容来自：InfoQ）

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