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在当今社会,AI技术的普及让每个人都有机会充分利用其潜力。无论您是否属于技术团队,通过将先进的大语言模型与您的业务数据相结合,您都可以轻松利用搜索技术,与数据展开“对话”(查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式)。
更令人兴奋的是,借助对话式界面,您可以轻松创建报告、信息中心以及直观、智能的可视化图表,并轻松地将它们整合到您的日常办公工具和业务应用中。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末408份AI、人工智能相关行业研究报告。
随着生成式AI技术的崛起,我们正步入一个充满变革的新纪元。这项技术不仅重塑了多个行业格局,更深度渗透进我们的日常生活。
报告合集揭示了数据与AI如何共同推动全球产业的革新。报告强调,企业要想在新技术浪潮中脱颖而出,关键在于数据的有效访问、管理和激活。AI与机器学习技术将赋予企业更深刻的数据洞察力,优化模型并提升客户体验。同时,数据治理和负责任的数据使用原则也备受关注。
这一变革正在悄然改变我们的工作方式。数据决策者们纷纷表示,他们的组织中,越来越多的非技术用户正在利用生成式AI从海量的数据中挖掘出有价值的洞见。为了确保这一过程的安全与高效,组织现在急需一个设计精良、集成了先进数据加密机制的数据平台。
理想的数据平台应当具备以下功能:
自动数据目录建立:平台能够自动构建组织的数据目录,让数据资产一目了然。
元数据整合与整理:利用元数据,组织可以更有条理地整合和整理数据,提高数据的使用效率。
情境化数据保护与治理:根据具体的业务情境,平台可以集中地保护及治理数据,确保数据的安全性和合规性。
内置自动化与智能功能:平台内置的自动化和智能功能可以深度剖析数据、提升数据质量,并追踪数据沿袭,为组织提供强大的数据管理能力。
这样的数据平台能够确保:
数据质量的提升:自动生成数据质量规则,以衡量数据的完整性、准确性和有效性。
端到端的数据沿袭追踪:自动生成数据沿袭,帮助您跟踪数据流、执行影响分析,并将沿袭作为跨数据和AI模型的治理和合规基础。
统一的数据与AI资产治理:集中管理、监控和审核数据授权、保留和分类,确保数据与AI资产的安全与合规。
随着生成式AI的崛起,它正引领企业创新和增长的新浪潮。预计到2025年,非结构化数据将占据全球数据的主导地位,强调企业必须强化数据治理和质量保障。同时,AI技术的融合使数据分析更为直观易行,非技术人员也能通过对话式界面与数据互动,极大提升组织决策效率。
随着数据和AI工具的互联性增强,管理数据与AI工作流更为简便,提升协作效率,加速数据到AI的转化。企业需要构建完善的使用流程,以支持快速决策、产品迭代和服务创新,提供卓越客户体验。
在这一转变中,数据分析师与数据科学家的角色日益融合,技能要求也相应变化。企业需要投资员工技能提升,以适应数据驱动的文化。最终,数据治理、质量和信任将成为组织成功的基石,共同构建一个更智能、更个性化的商业未来。
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沙利文:中国AI基础软件市场研究报告(2023) 报告2023-10-26
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百度营销&益普索:2023百度生成式AI浪潮中的增长新范式 报告2023-10-21
中国移动&中国联通&华为:2023运营商AI先进存力白皮书 报告2023-10-20
头豹:2023年中国AI技术变革行业发展白皮书 报告2023-10-20
埃尔坡AIRPO:每年客流量超千万,为什么机场零售依然举步维艰-千万级... 报告2023-10-18
埃尔坡AIRPO:下一代航站楼应该什么样?让我们看看烟台机场的突破 报告2023-10-17
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IBM:AI的强大功能:安全性 报告2023-10-13
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