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数据挖掘实战之信用卡违约率分析

数据挖掘实战之信用卡违约率分析

本文通过针对台湾某银行 2005 年 4 月到 9 月的信用卡数据这一数据集构建一个分析信用卡违约率的分类器。

数据来源https://github.com/cystanford/credit_default

1、数据加载和探索:

数据完整,没有缺失值

  1. #查看下一个月的违约情况
  2. default = data['default.payment.next.month'].value_counts()
  3. default

  1. df = pd.DataFrame({'default.payment.next.month':default.index,'values':default.values}) #barplot的data参数需要是Dataframe或者array
  2. import matplotlib.pyplot as
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