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本文通过针对台湾某银行 2005 年 4 月到 9 月的信用卡数据这一数据集构建一个分析信用卡违约率的分类器。
数据来源https://github.com/cystanford/credit_default
1、数据加载和探索:
数据完整,没有缺失值
- #查看下一个月的违约情况
- default = data['default.payment.next.month'].value_counts()
- default
- df = pd.DataFrame({'default.payment.next.month':default.index,'values':default.values}) #barplot的data参数需要是Dataframe或者array
- import matplotlib.pyplot as
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