DeepSpeaker_RawNet_GE2E 声纹识别对比_声纹识别rawnet

作者：花生_TL007 | 2024-03-26 09:27:48

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声纹识别rawnet

DeepSpeaker_RawNet_GE2E

分别在VCTK、AISHELL1 和 VoxCeleb1 三个标准公开数据集上对三种端到端声纹模型框架（Deep Speaker, RawNet, GE2E）进行实验比较。

GitHub代码:
DeepSpeaker_RawNet_GE2E

过程记录

Deep Speaker代码解析

RawNet代码解析

ge2e代码解析

声纹确认demo

代码里，SpeakerRecognition_demo使用的是RawNet在VCTK数据集上训练得到的模型，声纹确认demo录屏.mp4为相应的录屏。

实验结果与分析

共设置了七组对比分析。第一是各模型在不同数据集上的识别性能比较；第二是不同数据集上Deep Speaker模型和GE2E模型损失随迭代次数的变化比较；第三是不同模型大小比较；第四是VCTK数据集上改变人均音频条数对各模型等错误率的影响；第五是VCTK数据集改变人均音频条数的条件下各模型每个epoch的训练耗时对比；第六是VCT

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