Ultra96之DPU-1_zcu102-dpu-trd-2019-1-190809.zip

部分内容选自https://blog.csdn.net/lulugay/article/details/103152530

什么是DPU？

DPU全称Deeplearning Processor Un学汪玉教授组开发的it，是清华大针对Xilinx FPGA的深度学习加速器，而后被Xilinx收购。

为什么要写本系列博文

DPU的使用说难也难，说简单也简单。DPU的使用难在，真正把DPU用起来需要开发者熟悉FPGA（用于把DPU集成进自己的设计），嵌入式Linux（在Linux中把DPU用起来）以及深度学习相关的知识（使用深度学习框架训练自己的网络，并使用Xilinx的工具链将网络部署到DPU上）。DPU的使用简单在，虽然需要的知识点稍微有点多，但不需要开发者精通这些知识。如果有一份条理清晰、内容完整的文档复现起来难度并不大。

遗憾的是，目前我还没有看到一份条理清晰、内容完整的文档。Xilinx官方虽然提供了一些Tutorial（见https://github.com/Xilinx/Edge-AI-Platform-Tutorials），但是这些文档并没有形成一个完整的链条。具体来说，把一个神经网络部署到DPU上，包含训练网络，编译网络模型，部署网络三个部分，Xilinx的Tutorial分别用不同的案例介绍了这三部分应该如何操作，但是没有一个完整的案例将这三个步骤从头到尾穿起来，而这三个步骤之间是紧密耦合的，因此按照官方的文档想把DPU跑起来需要踩很多坑。

DPU on Ultra96系列—2硬件准备—在Vivado中集成DPU IP

在Vivado中集成DPU IP

环境要求
.Vivado2018.2
.DPU3.0（zcu102-dpu-trd-2019-1-190809.zip，解压后在zcu102-dpu-trd-2019-1/pl/srcs/dpu_ip）
.可以在https://www.xilinx.com/products/design-tools/ai-inference/ai-developer-hub.html#edge下载

讲讲DPU iP的设置——pg338

 

 

 

 

 

 

 

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