深度学习100例 | 第3天：交通标志识别 - PyTorch实现_基于深度学习的交通标志识别代码

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-03-17 04:17:03

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基于深度学习的交通标志识别代码

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大家好，我是K同学啊，今天讲《深度学习100例》PyTorch版的第3个例子，前面一些例子主要还是以带大家了解PyTorch为主，建议手动敲一下代码，只有自己动手了，才能真正体会到里面的内容，光看不练是没有用的。今天的重点是在PyTorch调用VGG-16算法模型。先来了解一下PyTorch与TensorFlow的区别

PyTorch VS TensorFlow：

TensorFlow：简单，模块封装比较好，容易上手，对新手比较友好。在工业界最重要的是模型落地，目前国内的大部分企业支持TensorFlow模型在线部署，不支持Pytorch。
PyTorch：前沿算法多为PyTorch版本，如果是你高校学生or研究人员，建议学这个。相对于TensorFlow，Pytorch在易用性上更有优势，更加方便调试。

当然如果你时间充足，我建议两个模型都是需要了解一下的，这两者都还是很重要的。

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